Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für ML-Tools und Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Team in der Wirtschaftsdatenwissenschaft mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geldpolitik mit deiner Expertise in Datenanalyse und Machine Learning.
- Qualifikationen: Master oder Doktorat in Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in ML-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Data Scientist/ML Engineer dans l'équipe Science des données économiques (80% - 100%) Zurich / Emploi permanent / hybride L'unité d'organisation Science des données économiques réalise des analyses et des prévisions économiques pour préparer les décisions de politique monétaire.
Elle contribue également aux innovations méthodologiques et au développement des pipelines de données.
Nous proposons un poste dans une équipe interdisciplinaire composée d'économistes et de Data Scientists/ML Engineers.
Votre mission Développement, fourniture et entretien de pipelines pour les outils d’analyse de données, en particulier dans le domaine du machine learning (ML), du natural language processing (NLP) et du big data Soutien de l’équipe lors de l’introduction et du développement de nouveaux outils informatiques Contribution à la réalisation de prévisions et d’analyses pour préparer la politique monétaire Participation à des comités spécialisés dans l’informatique et la science des données Votre profil Master ou doctorat en informatique, en statistique, en mathématique ou dans un domaine apparenté avec une orientation quantitative Intérêt pour les prévisions, l’analyse de séries chronologiques et les questions de politique monétaire Expériences dans le développement et la fourniture de pipelines ML; idéalement, connaissances spécialisées dans l’ingénierie des données Solides connaissances dans la programmation avec Python Expérience avec les outils et pratiques Dev Ops (Git, plateformes CI/CD) et, idéalement, avec la ligne de commande Linux et les systèmes distribués (Spark) Capacité à négocier en français ou en allemand ainsi qu’en anglais Notre offre Nous vous offrons une activité variée servant l'intérêt général de la Suisse et soutenant de façon notable l'économie, la population et la stabilité du système financier.
Vous traiterez un large éventail de sujets et des questions exigeantes, et pourrez influer sur le cours des choses grâce à votre expertise.
Notre culture d'entreprise repose sur l'ouverture d'esprit, le respect, la collégialité et l'égalité des chances.
Nos conditions de travail progressistes garantissent la conciliation entre vie professionnelle et vie privée.
Nous soutenons votre développement personnel et professionnel grâce à un encouragement ciblé, des modèles de travail adaptés à notre époque et un climat de confiance.
Personne de contact Fabio Pelliccia Recruteur #J-18808-Ljbffr
Data Scientist/ML Engineer dans l'équipe Science des données économiques Détails du poste | Sch[...] Arbeitgeber: Swiss National Bank
Die Swiss National Bank in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine hybride Arbeitsumgebung bietet und großen Wert auf die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. In einem agilen Team haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Dateninfrastrukturen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von einer positiven Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördert.
