Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Pipelines und unterstütze bei wirtschaftlichen Analysen.
- Unternehmen: Schweizerische Nationalbank mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Aufgaben, flexible Arbeitsmodelle und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Offene Kultur mit Chancengleichheit und respektvollem Miteinander.
- Warum dieser Job: Gestalte die Geldpolitik der Schweiz und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Doktorat in Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61000 - 75000 € pro Jahr.
Data Scientist/ML Engineer im Team Economic Data Science (80% - 100%) Zürich / Festanstellung / hybrid Die Organisationseinheit Economic Data Science erstellt volkswirtschaftliche Analysen und Prognosen zur Vorbereitung geldpolitischer Entscheide.
Zudem leistet sie einen Beitrag zu methodischen Innovationen und zur Weiterentwicklung von Datenpipelines.
Wir bieten eine Stelle in einem interdisziplinären Team von Ökonominnen und Ökonomen sowie Data Scientists/ML Engineers.
Ihre Aufgaben Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Pipelines für Datenanalyseinstrumente insbesondere im Bereich Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) und Big Data; Unterstützung des Teams bei der Einführung und Weiterentwicklung neuer IT-Werkzeuge; Mitarbeit bei der Erstellung von Prognosen und Analysen zur Vorbereitung der Geldpolitik; Mitarbeit in Fachausschüssen zu IT- und Data Science-Themen.
Ihr Profil Master- oder Doktoratsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet mit quantitativer Ausrichtung; Interesse an Forecasting, Time Series Analysis und geldpolitischen Fragestellungen; Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines, idealerweise Fachwissen im Bereich Data Engineering; ausgewiesene Kenntnisse in Programmierung mit Python; Erfahrung mit Dev Ops-Tools und -Praktiken (Git, CI/CD-Plattformen); idealerweise Erfahrung mit der Linux-Kommandozeile und verteilten Systemen (Spark); verhandlungssicher auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch.
Unser Angebot Wir bieten Ihnen eine verantwortungsvolle Aufgabe im Dienst des Gesamtinteresses der Schweiz - mit spürbarem Beitrag zu Wirtschaft, Bevölkerung und einem stabilen Finanzsystem.
Sie erwarten vielfältige Themen, anspruchsvolle Fragestellungen und die Möglichkeit, mit Ihrer Expertise etwas zu bewegen.
Wir leben eine Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders.
Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich.
Mit gezielter Förderung, zeitgemäßen Arbeitsmodellen und einem Umfeld des Vertrauens unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Ihr Kontakt Fabio Pelliccia Recruiter © Schweizerische Nationalbank, Zürich (Schweiz) #J-18808-Ljbffr
Data Scientist/ML Engineer im Team Economic Data Science Arbeitgeber: Swiss National Bank
Die Swiss National Bank in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine hybride Arbeitsumgebung bietet und großen Wert auf die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. In einem agilen Team haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Dateninfrastrukturen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von einer positiven Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördert.
