Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-/NLP-Pipelines und arbeite an Geldpolitik-Prognosen.
- Unternehmen: Schweizerische Nationalbank in Zürich mit innovativer Teamkultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geldpolitik mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master oder Doktorat in einem quantitativen Bereich, Kenntnisse in Python und Git.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Schweizerische Nationalbank in Zürich sucht eine Data Scientist/ML Engineer im Team Economic Data Science (80%–100%). Die Stelle ist hybrid und festangestellt, mit anspruchsvollen Aufgaben in der Entwicklung von ML-/NLP-Pipelines und der Mitwirkung bei Prognosen zur Geldpolitik.
Sie bringen einen Master oder Doktorat in einem quantitativen Bereich mit, beherrschen Python, Git und CI/CD, sowie Deutsch/Französisch und Englisch.
Economic Data Scientist & ML Engineer (Hybrid) Arbeitgeber: Swiss National Bank
Die Swiss National Bank in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine hybride Arbeitsumgebung bietet und großen Wert auf die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. In einem agilen Team haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Dateninfrastrukturen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von einer positiven Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördert.
