Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenqualität und entwickle Tools für die Schweizerische Nationalbank.
- Unternehmen: Schweizerische Nationalbank - ein Ort mit Sinn und Vielfalt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Gleichheit und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdaten und trage zur Stabilität der Schweiz bei.
- Qualifikationen: Master in Wirtschaft oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4275 - 5225 € pro Monat.
Nous œuvrons ensemble pour accomplir un mandat unique. Un travail porteur de sens dans un environnement diversifié.
La division Statistique bancaire collecte de nombreuses données nécessaires à l'accomplissement des tâches de la BNS. Nous recueillons des données économiques dans des domaines très divers (p. ex. octroi de crédits, bilans bancaires, fonds, titres, trafic des paiements et réglementation des marchés financiers). Garantir constamment leur qualité élevée revêt également une grande importance.
Pour renforcer notre équipe, nous recherchons une personne engagée et communicative dotée d'une expérience dans l'analyse de données. Le contrat est limité jusqu'au 30 septembre 2027.
Votre mission
- Analyses sur l’assurance-qualité des données recueillies et développement des outils
- Interlocutrice/interlocuteur des établissements tenus de renseigner (banques) et des utilisateurs des données
- Participation à des projets concernant l’assurance-qualité
Votre profil
- Études d’économie (master) dans une haute école spécialisée ou une université, idéalement avec une spécialisation en science des données, ou formation comparable
- Expérience dans la gestion de gros volumes de données
- De préférence, expérience dans le marché financier et en comptabilité
- Grande vivacité d’esprit, méthode de travail précise et autonome, esprit d’équipe
- Bon sens de la communication en vue d’échanges en français, en allemand et en anglais avec les établissements tenus de renseigner
Notre offre
Nous vous offrons une activité variée servant l'intérêt général de la Suisse et soutenant de façon notable l'économie, la population et la stabilité du système financier. Vous traiterez un large éventail de sujets et des questions exigeantes, et pourrez influer sur le cours des choses grâce à votre expertise. Notre culture d'entreprise repose sur l'ouverture d'esprit, le respect, la collégialité et l'égalité des chances. Nos conditions de travail progressistes garantissent la conciliation entre vie professionnelle et vie privée. Nous soutenons votre développement personnel et professionnel grâce à un encouragement ciblé, des modèles de travail adaptés à notre époque et un climat de confiance.
Gestionnaire Qualité des données Détails du poste | Schweizerische Nationalbank Arbeitgeber: Swiss National Bank
Die Swiss National Bank in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine hybride Arbeitsumgebung bietet und großen Wert auf die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. In einem agilen Team haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Dateninfrastrukturen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von einer positiven Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Gestionnaire Qualité des données Détails du poste | Schweizerische Nationalbank erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Swiss National Bank zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gestionnaire Qualité des données Détails du poste | Schweizerische Nationalbank mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Swiss National Bank interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Swiss National Bank, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss National Bank vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
