Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere leistungsstarke Datenpipelines und unterstütze bei Business Intelligence Projekten.
- Unternehmen: Schweizerische Nationalbank mit offener und respektvoller Kultur.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Einblicke in die Finanzwelt und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Chancengleichheit und flexiblen Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Erhalte einzigartige Einblicke in Technologie und Wirtschaft und übernehme Verantwortung in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Programmierkenntnisse in R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb von hoch-performanten Datenpipelines (DataOps);
- Umsetzung von Qualitäts- und Performance-Metriken (KPIs) für Datensätze bzw. Datenpipelines;
- Business Intelligence und Datenvisualisierungen in RShiny oder Dash Dashboards;
- Unterstützung von Datennutzenden.
Ihr Profil
- Bachelorabschluss oder im Studium an einer Universität oder Fachhochschule in einem quantitativen Bereich;
- Skripting- / Programmieren-Erfahrung in R oder Python, OOP-Kenntnisse;
- Erfahrung in Datenanalyse / Data Science;
- Analytische / konzeptionelle Fähigkeiten;
- Begeisterung für Technologie, Daten und interdisziplinäre Teamarbeit;
- Gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch (verhandlungssicher) oder Französisch und Englisch.
Unser Angebot
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen in der Praxis anzuwenden und die Arbeit der Schweizerischen Nationalbank aus nächster Nähe kennenzulernen. Sie gewinnen einzigartige Einblicke in wirtschaftliche, finanzielle und technologische Zusammenhänge und übernehmen dabei erste Verantwortung bei vielseitigen Aufgaben. Unsere Kultur ist geprägt von Offenheit, Respekt und kollegialem Miteinander. Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich. Wir unterstützen Sie dabei, Ihre fachlichen und persönlichen Kompetenzen zu vertiefen und wertvolle Erfahrungen für Ihre berufliche Zukunft zu sammeln.
Praktikum Data Science / Datenmanagement Arbeitgeber: Swiss National Bank
Die Schweizerische Nationalbank bietet Ihnen als Praktikant im Bereich Data Science und Datenmanagement die Möglichkeit, in einem dynamischen und respektvollen Arbeitsumfeld wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln. Sie profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Chancengleichheit und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördert, sowie von gezielten Weiterentwicklungsmöglichkeiten, die Ihre fachlichen und persönlichen Kompetenzen stärken. Arbeiten Sie an spannenden Projekten in Zürich und gewinnen Sie einzigartige Einblicke in wirtschaftliche und technologische Zusammenhänge.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Data Science / Datenmanagement erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Swiss National Bank bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Swiss National Bank für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Science / Datenmanagement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Swiss National Bank definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Swiss National Bank durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss National Bank vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Swiss National Bank möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
