Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsfähige Dateninfrastrukturen und komplexe Datenpipelines in einem agilen Team.
- Unternehmen: Zukunftsorientierte zentrale Bank mit offener und respektvoller Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, persönliche Entwicklung und ein unterstützendes Umfeld.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gestaltungsmöglichkeiten und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative IT-Lösungen und übernehme Verantwortung für spannende Projekte.
- Qualifikationen: Master in Informatik und mindestens drei Jahre Erfahrung in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Führungseinheit Applikationen Statistik entwickelt und betreibt Plattformen, Werkzeuge und Dienstleistungen zur Erhebung, Verarbeitung und Analyse umfangreicher Daten von in der Schweiz tätigen Banken und Unternehmungen. Die so gewonnene Information liefert einen wichtigen Beitrag zur Erreichung der Ziele der SNB.
Ihre Aufgaben:
- Massgebliche Beiträge Konzeption und Entwicklung einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur auf der Big Data Plattform der Bank, in einem agilen multidisziplinären Projektteam;
- Umsetzung komplexer Datenpipelines mit hohen Verfügbarkeits-, Skalierbarkeits- und Sicherheitsansprüchen;
- Weiterentwicklung, Wartung und Betrieb der Applikationen und Datenprozessen;
- Unterstützung der Anwenderinnen und Anwendern in den Fachabteilungen bei der Verwendung unserer Applikationen und Nutzung der Daten in anspruchsvollen Fachprozessen;
- Verbesserung und Weiterentwicklung unserer Automatisierung von Test-, Build- und Betriebsprozessen.
Ihr Profil:
- Hochschulabschluss in Informatik (Master) mit Schwerpunkt Software Engineering, (Big) Data Engineering oder Data Science;
- Mindestens drei Jahre relevante Arbeitserfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Datenprozessen oder Datenmanagement;
- Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren und performanten Datenapplikationen mit hoher Qualität im Software-Design;
- Erfahrung in der Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen (DevOps);
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python / R und Spark / SQL; sehr gute Kenntnisse von OOP;
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Datenarchitektur) gepaart mit hoher Umsetzungsorientierung und sicherem Umgang mit Komplexität;
- Gute Team- und Kommunikationskompetenzen in anspruchsvollen, multidisziplinären Kontexten, hohe Lernfähigkeiten und Verantwortungsbereitschaft;
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen sowie der englischen Sprache. Französischkenntnisse sind von Vorteil.
Unser Angebot:
Wir bieten Ihnen eine einmalige Gelegenheit, in einer zentralbankspezifischen IT-Umgebung mitzuwirken. Es erwartet Sie ein vielseitiges Aufgabenspektrum, einzigartige Gestaltungsmöglichkeiten sowie die aktive Mitarbeit an zukunftsorientierten und anspruchsvollen IT-Lösungen - von der Anforderung über die Konzeption bis hin zum Betrieb. Dabei übernehmen Sie Verantwortung für Ihre Themen und gestalten Ihre Arbeit in einem hohen Maß an Eigenverantwortung. Wir leben eine Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders. Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich. Mit gezielter Förderung, zeitgemäßen Arbeitsmodellen und einem Umfeld des Vertrauens unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Ihr Kontakt: Fabio Pelliccia, Recruiter
Senior Applikationsentwicklerin/Applikationsentwickler / Data Engineer (befristet) Arbeitgeber: Swiss National Bank
Die SNB bietet Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und innovativen IT-Umgebung in Zürich zu arbeiten, wo Sie aktiv an der Entwicklung zukunftsorientierter Datenlösungen mitwirken können. Unsere Unternehmenskultur fördert Offenheit, Respekt und Teamarbeit, während wir gleichzeitig Chancengleichheit und eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Durch gezielte Förderung und flexible Arbeitsmodelle bieten wir Ihnen hervorragende Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applikationsentwicklerin/Applikationsentwickler / Data Engineer (befristet) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – oft erfährt man so mehr als in einer Stellenanzeige!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihren Projekten. Ein persönlicher Kontakt kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applikationsentwicklerin/Applikationsentwickler / Data Engineer (befristet) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur und Software Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Datenpipelines umgesetzt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Stärken schnell zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss National Bank vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine Position im Bereich Data Engineering handelt, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe Programmieraufgaben in Python, R oder SQL und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also sei darauf vorbereitet, deine Fähigkeiten live zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
In dieser Rolle wirst du eng mit Data Scientists und Ökonomen zusammenarbeiten. Betone deine Team- und Kommunikationsfähigkeiten während des Interviews. Überlege dir Beispiele, in denen du erfolgreich in einem multidisziplinären Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
