Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und unterstütze Data-Science-Teams bei spannenden Projekten zur Datenanalyse.
- Unternehmen: Zukunftsorientierte zentrale Bank mit offener und respektvoller Kultur.
- Vorteile: Vielseitige Aufgaben, Eigenverantwortung und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und Chancengleichheit sind uns wichtig.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative IT-Lösungen und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Master in Informatik mit Fokus auf Data Science und Erfahrung in Software-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Führungseinheit Data Warehouse Services entwickelt und betreibt bankweit verwendete Plattformen und Werkzeuge für neuartige Analyseverfahren. Die Anwender in vielen Einheiten der SNB setzen diese ein, um datenorientierte Geschäftsprozesse zu gestalten. Diese Analyseverfahren umfassen Data Science Methoden und Verfahren zum Einsatz von maschinellem Lernen.
Ihre Aufgaben:
- Beratung und Begleitung der Data-Science-Spezialistinnen und -Spezialisten in anspruchsvollen Fachprojekten zur Datenanalyse und Datentransformation; insbesondere Unterstützung bei technischen und methodischen Fragestellungen;
- Mitwirkung bei Ausbau, Optimierung und Betrieb der Werkzeuge und Systeme für das End-User-Development, speziell bei der Integration von Entwicklungswerkzeugen mit Dashboard- und Data-Science-Umgebungen;
- Identifikation von Bedarf zur Verbesserung der Werkzeuge und Systeme für das End-User-Development. Teilleitung von Entwicklungsvorhaben.
Ihr Profil:
- Hochschulabschluss in Informatik (Master) mit Vertiefung in Data-Science;
- Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Data-Science. Erfahrung mit Data-Science-Werkzeugen und -Umgebungen; Kenntnisse der relevanten Technologien, Modelle und Frameworks;
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Software-Engineering; Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Entwicklung.
- Erfahrung in der Realisierung datengetriebener Anwendungen mit hohem Datenvolumen und/oder maschinellem Lernen; idealerweise Kenntnisse von Python und den gängigen Bibliotheken sowie Angular, Java, Spark und Docker/Kubernetes;
- Konzeptionelle und systematische Herangehensweise gepaart mit einer hohen Umsetzungsorientierung;
- Geschick, komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten, Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau C1;
- Hohe Kundenorientierung sowie die ausgeprägte Fähigkeit und Bereitschaft, sich rasch in anspruchsvolle Aufgaben einzuarbeiten und Verantwortung zu übernehmen.
Unser Angebot:
Wir bieten Ihnen eine einmalige Gelegenheit, in einer zentralbankspezifischen IT-Umgebung mitzuwirken. Es erwartet Sie ein vielseitiges Aufgabenspektrum, einzigartige Gestaltungsmöglichkeiten sowie die aktive Mitarbeit an zukunftsorientierten und anspruchsvollen IT-Lösungen - von der Anforderung über die Konzeption bis hin zum Betrieb. Dabei übernehmen Sie Verantwortung für Ihre Themen und gestalten Ihre Arbeit in einem hohen Mass an Eigenverantwortung. Wir leben eine Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders. Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich. Mit gezielter Förderung, zeitgemässen Arbeitsmodellen und einem Umfeld des Vertrauens unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Software-Engineer mit Fokus Data Science Arbeitgeber: Swiss National Bank
Die Schweizerische Nationalbank (SNB) bietet als Arbeitgeber im Bereich Data Science eine herausragende Möglichkeit, in einer innovativen und zukunftsorientierten IT-Umgebung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit, individueller Förderung und einer offenen Unternehmenskultur ermöglicht die SNB ihren Mitarbeitenden, Verantwortung zu übernehmen und ihre berufliche Entwicklung aktiv zu gestalten. Der Standort Zürich bietet zudem ein inspirierendes Umfeld, das sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software-Engineer mit Fokus Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Data-Science-Welt in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Mach dich sichtbar!
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine Projekte und Erfahrungen präsentierst. Zeig, was du kannst, und mach es potenziellen Arbeitgebern leicht, dich zu finden.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die gängigen Fragen im Bereich Data Science und Software Engineering. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst und deine Skills überzeugend darstellst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Nutze die Chance und bewirb dich direkt über unsere Plattform – so hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software-Engineer mit Fokus Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss National Bank vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Fragen eingehen und deine Stärken hervorheben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in Data Science und Software Engineering demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Position technisches Know-how erfordert, solltest du dich mit den relevanten Technologien und Tools wie Python, Angular, Spark und Docker/Kubernetes vertraut machen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Zeige deine Kundenorientierung
In der Rolle wird eine hohe Kundenorientierung gefordert. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit auf Kundenbedürfnisse eingegangen bist und welche Maßnahmen du ergriffen hast, um deren Zufriedenheit zu gewährleisten. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch die Bedürfnisse der Nutzer verstehst.
