QA Engineer II

Sie sind ein Quality Engineer mit umfangreicher Erfahrung in modernen Software-Lieferumgebungen und einer Leidenschaft für den Aufbau vollständig automatisierter, KI-unterstützter Qualitätstechnikpraktiken.

Sie glauben, dass Qualität von Anfang an in Systeme integriert wird – nicht am Ende validiert – und fördern aktiv Shift-Left-Testing, Automatisierungsdenken und kontinuierliche Validierung während des gesamten Software-Lebenszyklus.

Sie arbeiten eng mit Software-Ingenieuren, Produktverantwortlichen, DevSecOps-Ingenieuren und Architekten zusammen, um sicherzustellen, dass Anwendungen skalierbar, sicher, resilient und produktionsbereit sind. Sie fühlen sich wohl dabei, über Frontend, Backend, APIs, cloud-native Plattformen und CI/CD-Pipelines hinweg zu arbeiten.

Sie sind begeistert von aufkommenden KI-unterstützten Ingenieurfähigkeiten und verstehen, wie KI die Testgenerierung, Validierung, Diagnostik, Abdeckungsanalyse und operationale Qualitätsinsights verbessern kann.

Verantwortlichkeiten

Shift-Left-Qualitätsengineering

• Qualitätsengineering-Praktiken früh im Softwareentwicklungslebenszyklus integrieren
• Mit Ingenieuren und Produktverantwortlichen während der Anforderungen und Designphasen zusammenarbeiten
• Teststrategien und Akzeptanzkriterien definieren, bevor die Implementierung beginnt
• Qualitätsfokussierte Ingenieurpraktiken über Frontend, Backend, APIs und Integrationen vorantreiben

Testautomatisierungsengineering

• Automatisierte Testframeworks und -pipelines entwerfen, erstellen und warten
• Automatisierte Unit-, Integrations-, API-, UI-, Regression- und End-to-End-Tests entwickeln
• Skalierbare Testautomatisierung für Angular-Frontend- und Node.js-Backend-Anwendungen implementieren
• Automatisiertes Testen in CI/CD-Pipelines und Bereitstellungsabläufe integrieren
• Testzuverlässigkeit, Abdeckung, Ausführungsgeschwindigkeit und Wartbarkeit verbessern

KI-unterstützte QA-Validierung

• KI-unterstützte Tools verwenden, um die Testerstellung, Validierung und Diagnostik zu beschleunigen
• KI-generierte Testfälle, Automatisierungsskripte und Qualitätsartefakte validieren
• KI-Fähigkeiten für intelligente Testauswahl, Fehleranalyse und Abdeckungsoptimierung anwenden
• Neue Ingenieuransätze unterstützen, die sich auf spezifikationsgetriebenes und validierungsorientiertes Arbeiten konzentrieren
• Zu deterministischen, maschinenlesbaren Test- und Validierungsstrategien beitragen

Cloud-, Plattform- und operationale Qualität

• Qualitätsvalidierung in Azure-Cloud-Umgebungen und Kubernetes-Plattformen unterstützen
• An Performance-, Resilienz-, Sicherheits- und operationale Testaktivitäten teilnehmen
• Zu Observability, Monitoring-Validierung und Initiativen zur Produktionsqualität beitragen
• Die Validierung der Bereitstellungsautomatisierung und die Zuverlässigkeit der Infrastruktur unterstützen

Sicherheitsqualitätsgovernance

• Authentifizierungs- und Autorisierungsimplementierungen mit OAuth2- und JWT-basierten Sicherheitsmodellen validieren
• Praktiken des sicheren Entwicklungslebenszyklus und automatisierte Sicherheitsvalidierung unterstützen
• An Code-Reviews, Fehleranalysen und Ursachenuntersuchungen teilnehmen
• Ingenieurstandards, Testbest Practices und kontinuierliche Verbesserung fördern

Erforderliche Erfahrungen und Fähigkeiten

• 3–6 Jahre Erfahrung im Software-Qualitätsengineering oder in der Testautomatisierung
• Umfangreiche Erfahrung mit automatisierten Testframeworks und -tools
• Erfahrung im Testen von Angular-Frontend- und API-/Backend-Diensten
• Vertrautheit mit Node.js-Anwendungen und verteilten Systemen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und automatisierten Bereitstellungsabläufen
• Vertrautheit mit Docker- und Kubernetes-Umgebungen
• Erfahrung in Azure-Cloud-Umgebungen bevorzugt
• Verständnis von OAuth2, JWT-Token und Konzepten der Anwendungssicherheit
• Starke analytische, Troubleshooting- und Debugging-Fähigkeiten
• Erfahrung im Schreiben technischer Dokumentationen und Teststrategien

Wachstumspotenzial-Signale

• Leidenschaft für die Verbesserung der Ingenieurqualität und der Produktivität der Entwickler
• Interesse an KI-unterstütztem Engineering und autonomer Qualitätsvalidierung
• Fähigkeit, in End-to-End-Systemen und -Workflows zu denken
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
• Kontinuierlicher Lernender, der mit aufkommenden Praktiken im Qualitätsengineering auf dem Laufenden bleibt

Über das Team

Das CorSo Accident and Health-Team entwickelt innovative, cloud-native Versicherungstechnologieplattformen, die für die Zukunft konzipiert sind.

Wir arbeiten mit einer Startup-Mentalität, bewegen uns schnell, hinterfragen konventionelle Ansätze und nutzen moderne Ingenieur- und KI-unterstützte Fähigkeiten, um differenzierte Lösungen in einem wettbewerbsintensiven Markt zu liefern.

Über Swiss Re

Swiss Re ist einer der weltweit führenden Anbieter von Rückversicherungen, Versicherungen und anderen Formen des versicherungsbasierten Risikotransfers, der daran arbeitet, die Welt widerstandsfähiger zu machen. Wir antizipieren und managen eine Vielzahl von Risiken, von Naturkatastrophen und Klimawandel bis hin zu Cyberkriminalität. Durch die Kombination von Erfahrung mit kreativem Denken und modernster Expertise schaffen wir neue Möglichkeiten und Lösungen für unsere Kunden. Dies ist möglich dank der Zusammenarbeit von mehr als 15.000 Mitarbeitern weltweit. Unser Erfolg hängt von unserer Fähigkeit ab, eine inklusive Kultur aufzubauen, die frische Perspektiven und innovatives Denken fördert. Wir begrüßen einen Arbeitsplatz, an dem jeder die gleichen Chancen hat, zu gedeihen und sich beruflich weiterzuentwickeln, unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, Ethnie, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, sexueller Orientierung, physischer oder psychischer Fähigkeit, Fähigkeiten, Gedanken oder anderen Merkmalen. In unserer inklusiven und flexiblen Umgebung kann jeder sein authentisches Ich zur Arbeit bringen und seine Leidenschaft für Nachhaltigkeit leben. Wenn Sie ein erfahrener Fachmann sind, der nach einer Karrierepause in die Arbeitswelt zurückkehrt, ermutigen wir Sie, sich auf offene Stellen zu bewerben, die Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen entsprechen.

Wir können KI-gestützte Tools verwenden, um die Überprüfung und Bewertung von Bewerbungen für diese Position zu unterstützen. Diese Tools bieten zusätzliche Einblicke für unsere Rekrutierungsteams, aber alle Einstellungsentscheidungen werden sorgfältig überprüft und von Menschen getroffen. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI in der Rekrutierung einsetzen und wie wir Ihre persönlichen Daten behandeln, lesen Sie bitte unsere Datenschutzerklärung, bevor Sie sich bewerben.

Starten Sie Ihre Karriere mit Swiss Re.