Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und unterstütze die Transformation in der Versicherungsbranche.
- Unternehmen: Swiss Re Corporate Solutions, ein führendes Unternehmen im Bereich Rückversicherung und Versicherung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsbasierte Boni und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Wachse in einer inklusiven Kultur, die frische Perspektiven und innovative Ideen schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem dynamischen, globalen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung als Datenarchitekt mit starken analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Senior Data Architect (/m/f/x/d, Hybrid set up)
Swiss Re Corporate Solutions is the commercial insurance arm of the Swiss Re Group.
We provide innovative insurance solutions to large and midsized multinational corporations worldwide, helping our clients manage risk and build resilience in an increasingly complex world.
As part of our ambition to become a data-driven commercial insurer, we are strengthening our Data Architecture capability to support strategic business transformation, modern data platforms, and enterprise-wide data governance.
About the Role
Are you an energetic Data Architect who enjoys working with teams to design and deliver exceptional data driven solutions?
As a Data Architect you will be responsible for supporting the companies' ambition to become a data driven commercial insurer.
Working with both internal and external customers, you will need to have strong analytical and conceptual thinking, with the ability to recognize competing requirements and constraints, in order to balance and negotiate trade-offs.
The role is a mix of strong solution architecture awareness combined with a strong background in data modelling and canonical modelling.
The role is very much focused on constantly improving the data landscape aimed at democratizing our data assets.
Key Responsibilities
- End to end data analysis, and solution design for data integration and democratisation on a major global program in the Commercial Insurance sector.
- Design and deliver conceptual, logical, canonical, and physical data models across data domains.
- Complex SQL based data analysis
- Maintenance of the logical and physical data models within a CASE tool (SAP Sybase Power Designer), supporting both SDLC and Agile application development approaches.
- Collaborate with your customers, understanding their data needs, finding innovative ways to bring data into their daily process.
- Work with other members of the data team, including data architects, data analysts, data engineers, and data scientists.
- Create full transparency of data for both technical and business customers to know what is available and how to use it.
- About the Team
The Data Architecture team plays a critical role in enabling Corporate Solutions' ambition to become a data-driven commercial insurer.
The team is responsible for ensuring consistent, scalable, and governed data architecture across the insurance value chain, supporting underwriting, claims, finance, operations, customer management, and strategic transformation initiatives.
Working closely with Data Engineering, Data Governance, Business Architecture, and Product teams, the function provides the architectural foundation that enables trusted, accessible, and high-quality data across Corporate Solutions .
About You
- Minimum of 5-7 years as a Data Architect.
- Proven track record of delivering results and impact.
- Proven analytical skills and experience in requirements gathering, analysis, data flows and integration.
- Conceptual and logical data and physical modeling; (Sybase Power Designer).
- Strong knowledge of SQL or Py Spark for complex data analysis.
- Experience designing and documenting complex integration data flows from multiple applications including data warehousing design, both dimensional and 3NF.
- SDLC and Agile/SCRUM software development processes.
- Ability to understand and internalize an organization’s strategy and culture, and contribute to their implementation and reinforcement through technology architecture and data designs.
- Curiosity and enthusiasm for exploring how AI can benefit Data Architecture, enabling more intelligent modelling, faster analysis, enhanced data governance, and improved collaboration across engineering and business teams.
- Industry experience in Insurance/Re-Insurance is highly desirable.
- Personal Attributes
- Strategic and analytical thinker.
- Strategic and analytical thinker.
- Strong communicator and collaborator.
- Passionate about data and architecture excellence.
- Committed to continuous learning and improvement.
- Comfortable operating in a fast-paced, global environment.
For Switzerland the base salary range for this position is between CHF 128,000) and CHF 192,000 (for a full-time role). The specific salary offered considers:
- the requirements, scope, complexity and responsibilities of the role,
- the applicant’s own profile including education/qualifications, expertise, specialisation, skills and experience.
In the situation where you do not meet all the requirements or you significantly exceed these, the offered salary may be below or above the advertised range.
In addition to your base salary, you may be eligible for additional rewards and benefits including an attractive performance-based bonus.
Why Join Us?
This is an opportunity to shape the future of data architecture at Swiss Re Corporate Solutions, enabling our ambition to become a truly data-driven commercial insurer.
You will work in a dynamic, global environment that values curiosity, adaptability, and collaboration.
Equal Opportunity & Accommodations
Swiss Re is an equal opportunity employer.
We recruit, hire and promote without regard to race, religion, color, national origin, sex, disability, age, pregnancy, sexual orientations, marital status, military status, or any other characteristic protected by law.
Decisions on employment are based solely on an individual's qualifications for the position.
During the recruitment process, reasonable accommodation for disabilities is available upon request.
If contacted for an interview, please inform the Recruiter/HR Professional of the accommodation needed.
About Swiss Re
Swiss Re is one of the world’s leading providers of reinsurance, insurance and other forms of insurance-based risk transfer, working to make the world more resilient.
We anticipate and manage a wide variety of risks, from natural catastrophes and climate change to cybercrime.
Combining experience with creative thinking and cutting-edge expertise, we create new opportunities and solutions for our clients.
This is possible thanks to the collaboration of more than 15,000 employees across the world.
Our success depends on our ability to build an inclusive culture encouraging fresh perspectives and innovative thinking.
We embrace a workplace where everyone has equal opportunities to thrive and develop professionally regardless of their age, gender, race, ethnicity, gender identity and/or expression, sexual orientation, physical or mental ability, skillset, thought or other characteristics.
In our inclusive and flexible environment everyone can bring their authentic selves to work and their passion for sustainability.
If you are an experienced professional returning to the workforce after a career break, we encourage you to apply for open positions that match your skills and experience.
We may use AI-powered tools to support the review and evaluation of applications for this position.
These tools provide additional insights to our recruitment teams, but all hiring decisions are carefully reviewed and made by people.
To learn more about how we use AI in recruitment and how we handle your personal data, please review our Data Privacy Statement before applying.
Start your career journey with Swiss Re.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Architect (/m/f/x/d, Hybrid set up) Arbeitgeber: Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft
Swiss Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen, leistungsbasierten Boni und der Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich Risikodatenlösungen mitzuwirken, was zu einer sinnvollen und erfüllenden Karriere führt.
Kontaktdaten:
Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect (/m/f/x/d, Hybrid set up) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (/m/f/x/d, Hybrid set up) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect (/m/f/x/d, Hybrid set up) bei Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft entscheidend sein!
