Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Umsetzung von KI-Lösungen und verbessere die Geschäftsabläufe.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Rückversicherung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsbasierte Boni.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rückversicherung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Projektleitung und ein starkes Verständnis für KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 126000 - 188000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich uns an, um zu gestalten, wie ein globaler Marktführer in der Lebens- und Gesundheitsrückversicherung KI in großem Maßstab zum Leben erweckt. Sie helfen dabei, Strategie in echte Geschäftsergebnisse umzusetzen, indem Sie die End-to-End-Lieferung praktischer Lösungen vorantreiben, die die Leistung verbessern, Innovation unterstützen und einen bedeutenden Unterschied im gesamten Unternehmen machen.
Über die Rolle
Als unser Delivery Lead, Business Enablement, sitzen Sie an der Schnittstelle von Geschäftstransformation, Ausführung und Technologie, um KI-Anwendungsfälle von der Idee bis zur skalierbaren operativen Einführung zu bringen. Sie arbeiten mit Geschäftsführern, Produktverantwortlichen und operativen Teams zusammen, um Lieferpläne zu entwickeln, die Ausführung voranzutreiben und Lösungen effektiv in die Kernprozesse des Unternehmens zu integrieren.
Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, die KI-Ambitionen von L&H Re in messbaren Wert umzuwandeln, durch disziplinierte Lieferung, starke Stakeholder-Ausrichtung und praktische Annahme auf globalen Märkten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Führen Sie die End-to-End-KI-Lieferung über ein Portfolio von Anwendungsfällen, indem Sie Initiativen von der Priorisierung und Entdeckung bis hin zu MVP, Produktionsrollout und Wertrealisierung übernehmen und dabei sicherstellen, dass sie mit den Geschäftszielen, Zeitplänen und Qualitätsanforderungen übereinstimmen.
- Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in umsetzbare Lieferpläne, indem Sie den Umfang gestalten, Benutzerstories und Akzeptanzkriterien definieren, die Arbeit in lieferbare Inkremente sequenzieren und ein klares Backlog pflegen, das Wert, Machbarkeit und Risiko ausbalanciert.
- Koordinieren Sie funktionsübergreifende Lieferteams in den Bereichen Geschäft, Daten, Engineering, Architektur, Sicherheit, Risiko und Betrieb, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen effektiv in die Zielprozesse integriert werden und bereit für die skalierte Annahme sind.
- Sicherstellen der Produktionsbereitschaft und verantwortungsvollen Lieferung, indem Sie mit technischen Teams zusammenarbeiten, um Tests, Kontrollen, Modelllebenszyklusüberlegungen, Datenqualität, Sicherheit, Unterstützung und regulatorische Erwartungen zu adressieren, die für KI-gestützte Lösungen relevant sind.
- Fördern Sie die Geschäftsanwendung und messbare Ergebnisse, indem Sie Benutzertests, Rollout-Planung, Schulung, Feedback-Schleifen und Optimierung nach dem Start unterstützen, mit einem starken Fokus auf realisierte Vorteile, betriebliche Verbesserungen und nachhaltige Arbeitsweisen.
- Aufbau von Lieferfähigkeiten und Lieferstandards, indem Sie wiederverwendbare Playbooks, agile Lieferdisziplinen, Dokumentationsstandards und Lektionen einbetten, die die Ausführungsqualität zukünftiger KI-Initiativen verbessern.
Über das Team
Das Operating Model Transformation-Team treibt die Neugestaltung der Betriebsweise von L&H Re in einer KI-fähigen Zukunft voran. Wir bringen Geschäftswandel, Prozessneugestaltung, Daten und Technologie sowie Änderungsmanagement zusammen, um Strategie in praktische, skalierbare Arbeitsweisen umzusetzen.
Das Team arbeitet funktionsübergreifend und marktübergreifend, um die Annahme von KI-gestützten Fähigkeiten zu beschleunigen und neue Arbeitsweisen zu etablieren, die die Ergebnisse für die Kunden, die betriebliche Effizienz und die Entscheidungsqualität verbessern.
Über Sie
Sie sind ein pragmatischer Transformationsprofi, der darin glänzt, vielschichtige Geschäftsbedürfnisse in umsetzbare Lieferpläne für KI-gestützte Lösungen zu übersetzen. Sie gedeihen in funktionsübergreifenden Umgebungen und koordinieren nahtlos zwischen Geschäftsinteressengruppen, technischen Teams und betrieblichen Experten, um eine effektive Integration und skalierbare Annahme von KI-Initiativen sicherzustellen. Sie genießen es, komplexe Lieferherausforderungen anzugehen und sind stolz darauf, Lösungen zu gestalten, die messbaren Geschäftswert liefern und betriebliche Verbesserungen ermöglichen.
Wir suchen Kandidaten, die diese Anforderungen erfüllen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Lieferleitung, Produktlieferung, Programmmanagement, Geschäftsanalysen oder einer ähnlichen Rolle, idealerweise in der Versicherungs-, Rückversicherungs-, Finanzdienstleistungs-, Beratungsbranche oder einem anderen regulierten Umfeld.
- Starkes Verständnis der KI- und digitalen Lieferzyklen, einschließlich der Umsetzung von Anwendungsfällen von der Entdeckung und MVP über Implementierung, Rollout, Annahme und fortlaufende Optimierung in einem Unternehmensumfeld.
- Nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme in strukturierte Lieferpläne, klare Anforderungen, priorisierte Backlogs, realistische Meilensteine und messbare Erfolgskriterien umzuwandeln.
- Starke Stakeholder-Management-, Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, glaubwürdig mit hochrangigen Geschäftsführern, Produktverantwortlichen, Architekten, Ingenieuren und operativen Teams zu arbeiten.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Management von Risiken, Abhängigkeiten und Lieferkompromissen in komplexen funktionsübergreifenden Programmen, während Sie Momentum, Transparenz und qualitativ hochwertige Ausführung aufrechterhalten.
- Erfahrung in der Lebens- und Gesundheitsversicherung oder Rückversicherung, mit einem praktischen Verständnis der Kernwertschöpfungsketten und wie KI-gestützte Lösungen die Effizienz von Arbeitsabläufen, die Entscheidungsqualität und die Ergebnisse für die Kunden verbessern können.
- Erfahrung in der Durchführung von KI-, Analyse-, Automatisierungs- oder digitalen Transformationsinitiativen, einschließlich der Koordination von Pilotprojekten, MVPs und skaliertem Rollout in Partnerschaft mit technischen und geschäftlichen Teams.
- Vertrautheit mit agilen Liefermethoden, Praktiken des Produktbesitzes und Lieferwerkzeugen wie Jira, Azure DevOps oder gleichwertigen Plattformen zur Verwaltung von Backlogs, Fortschritten und Abhängigkeiten.
- Vertrautheit mit Datenverwaltung, Modellrisiko, Datenschutz, Sicherheit und regulatorischen Überlegungen, die für die KI-Lieferung in den Finanzdienstleistungen relevant sind, und die Fähigkeit, diese in die Lieferplanung und -ausführung zu reflektieren.
- Berufliche Zertifizierung oder Schulung in agiler Lieferung, Projekt- oder Produktmanagement, Änderungsmanagement oder verwandten Disziplinen wie Scrum, SAFe, PMP, PRINCE2 oder gleichwertig.
- Komfort in schnelllebigen Umgebungen, in denen KI-Fähigkeiten, Geschäftsprioritäten und Governance-Erwartungen sich schnell entwickeln, mit der Anpassungsfähigkeit, Pläne und Lieferansätze nach Bedarf zu verfeinern.
Unser Unternehmen hat ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem die Erwartung besteht, dass Sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.
Für die Schweiz liegt die Gehaltsspanne für diese Position zwischen 126'000 CHF und 188'000 CHF für eine Vollzeitstelle. Das spezifische angebotene Gehalt berücksichtigt: die Anforderungen, den Umfang, die Komplexität und die Verantwortlichkeiten der Rolle sowie das Profil des Bewerbers, einschließlich Ausbildung/Qualifikationen, Fachwissen, Spezialisierung, Fähigkeiten und Erfahrungen.
In der Situation, in der Sie nicht alle Anforderungen erfüllen oder diese erheblich überschreiten, kann das angebotene Gehalt unter oder über der ausgeschriebenen Spanne liegen. Neben Ihrem Grundgehalt können Sie auch Anspruch auf zusätzliche Belohnungen und Vorteile haben, einschließlich eines attraktiven leistungsbasierten Jahresbonus.
Über Swiss Re
Swiss Re ist einer der weltweit führenden Anbieter von Rückversicherung, Versicherung und anderen Formen des versicherungsbasierten Risikotransfers, der daran arbeitet, die Welt widerstandsfähiger zu machen. Wir antizipieren und managen eine Vielzahl von Risiken, von Naturkatastrophen und Klimawandel bis hin zu Cyberkriminalität. Wir decken sowohl Sach- und Haftpflicht- als auch Lebens- und Gesundheitsrisiken ab. Durch die Kombination von Erfahrung mit kreativem Denken und modernster Expertise schaffen wir neue Möglichkeiten und Lösungen für unsere Kunden. Dies ist möglich dank der Zusammenarbeit von mehr als 15.000 Mitarbeitern weltweit. Unser Erfolg hängt von unserer Fähigkeit ab, eine inklusive Kultur aufzubauen, die frische Perspektiven und innovatives Denken fördert. Wir begrüßen einen Arbeitsplatz, an dem jeder die gleichen Chancen hat, beruflich zu wachsen und sich zu entwickeln, unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, sexueller Orientierung, körperlicher oder geistiger Fähigkeit, Fähigkeiten, Denkweise oder anderen Merkmalen. In unserer inklusiven und flexiblen Umgebung kann jeder sein authentisches Ich zur Arbeit bringen und seine Leidenschaft für Nachhaltigkeit leben. Wenn Sie ein erfahrener Profi sind, der nach einer Karrierepause in die Arbeitswelt zurückkehrt, ermutigen wir Sie, sich auf offene Positionen zu bewerben, die zu Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen passen.
Wir können KI-gestützte Tools verwenden, um die Überprüfung und Bewertung von Bewerbungen für diese Position zu unterstützen. Diese Tools bieten zusätzliche Einblicke für unsere Rekrutierungsteams, aber alle Einstellungsentscheidungen werden sorgfältig überprüft und von Menschen getroffen. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI im Rekrutierungsprozess nutzen und wie wir mit Ihren persönlichen Daten umgehen, lesen Sie bitte unsere Datenschutzerklärung, bevor Sie sich bewerben.
Beginnen Sie Ihre Karriere mit Swiss Re.
Transformation Delivery Lead (Hybrid; m/f/x/d; 80-100%) Arbeitgeber: Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft
Swiss Re ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von KI in die Lebens- und Gesundheitsrückversicherung konzentriert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Swiss Re die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte. Die Zusammenarbeit mit über 15.000 Kollegen weltweit ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Lösungen zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
Kontaktdaten:
Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Transformation Delivery Lead (Hybrid; m/f/x/d; 80-100%) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei uns sind. Oft gibt es interne Empfehlungen, die dir einen Fuß in die Tür verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die wichtigsten Punkte aus der Stellenbeschreibung verinnerlichst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du die Anforderungen erfüllst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du helfen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung im richtigen System landet und du alle aktuellen Informationen zu offenen Positionen erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Transformation Delivery Lead (Hybrid; m/f/x/d; 80-100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen.
Mach es konkret!:Verwende klare Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du alle Informationen an einem Ort hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Transformation Delivery Lead und den Zielen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die aktuellen AI-Initiativen und wie sie in die Geschäftsstrategie integriert sind. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Leitung von AI-Implementierungen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und Arbeitsweisen des Unternehmens abzielen. Frage nach der Teamdynamik und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Umfeld interessiert bist.
✨Sei bereit für technische Fragen
Da die Rolle stark auf AI und digitale Transformation fokussiert ist, bereite dich auf technische Fragen vor. Vertraue dich mit den gängigen Tools und Methoden an, die im Unternehmen verwendet werden, wie Jira oder Azure DevOps, und sei bereit, deine Kenntnisse darüber zu erläutern.