Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle transformative KI-Lösungen zur Bewältigung komplexer Versicherungsherausforderungen.
- Unternehmen: Swiss Re, ein führendes Unternehmen im Bereich Rückversicherung und Versicherung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsbasierte Vergütung und globale Vorteile.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und inklusiver Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML-Entwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Hinter jeder großen Katastrophe, jeder Pandemie und jedem systemischen Schock steht ein Finanzsystem, das die Auswirkungen absorbiert. Wir nutzen KI, um dieses System zu stärken. Treten Sie unserem Team in Zürich bei, um intelligente Werkzeuge zu entwerfen, die der Welt helfen, schneller und intelligenter aus Unsicherheiten herauszukommen.
Als AI Engineer bei Swiss Re sind Sie an der Spitze der Entwicklung transformierender KI-Lösungen, die unsere Herangehensweise an komplexe Versicherungs- und Rückversicherungsherausforderungen neu gestalten. Sie arbeiten mit einem vielfältigen, globalen Team an mehreren Standorten, darunter Armonk NY, Zürich, Bangalore, Singapur, Peking und Hongkong, und arbeiten direkt mit Fachexperten und externen Kunden zusammen, um KI-gestützte Dienstleistungen zu schaffen, die echten Geschäftswert liefern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Entwicklung anspruchsvoller KI-Lösungen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme und anderer generativer KI-Anwendungen
- Engineering und Optimierung von Prompts für verschiedene Geschäftsanwendungen, um Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Leistung der KI-Systeme sicherzustellen
- Aufbau von End-to-End-KI-Pipelines von der Datenaufnahme bis zur Modellbereitstellung und -überwachung in Produktionsumgebungen
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Geschäftsinteressierten, um Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen zu übersetzen
- Implementierung von MLOps-Best-Practices, einschließlich Modellversionierung, A/B-Tests und kontinuierlicher Integration/Bereitstellung für KI-Systeme
- Aktuell bleiben mit aufkommenden Technologien und deren Anwendbarkeit auf Probleme im Bereich Versicherung und Rückversicherung
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu Geschäftsführern und Kunden, um deren Bedürfnisse zu verstehen und ein vertrauenswürdiger Partner in der KI-Innovation zu werden
Über das Team:
Die Abteilung Data Science & AI (DS & AI) ist Teil der Group Data Services. Die DS & AI-Abteilung implementiert die Technologie-Strategie von Swiss Re und unterstützt ihre Geschäftsbereiche bei der Generierung von Erkenntnissen und der Schaffung datengestützter Produkte und Lösungen, indem sie sowohl mit internen Geschäftspartnern als auch direkt mit externen Versicherungs- und Unternehmensklienten zusammenarbeitet.
Über Sie:
Sie sind ein innovativer Problemlöser, der in kollaborativen Umgebungen gedeiht und leidenschaftlich daran interessiert ist, modernste KI-Technologien anzuwenden, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Sie kombinieren technische Expertise mit starken Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, komplexe technische Konzepte für unterschiedliche Zielgruppen zu übersetzen und starke Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen.
Wir suchen Kandidaten, die folgende Anforderungen erfüllen:
- Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Ingenieurwesen oder verwandten quantitativen Bereichen
- 3-5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Lösungen in einer Unternehmens- oder Produktionsumgebung
- Prompt Engineering und Optimierung für LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen, Vektordatenbanken und Einbettungsmodelle
- Konzeptionelles Know-how in der Feinabstimmung und Anpassung von Grundmodellen
- KI-Agenten und Orchestrierungsframeworks
- Kenntnisse in Python mit starken Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, CI/CD, Code-Reviews)
- Verständnis von MLOps-Tools und -Praktiken (MLflow, Weights & Biases usw.)
- SQL- und Datenmanipulationsfähigkeiten. PySpark ist ein Plus.
- Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
Wünschenswert:
- Erfahrung mit dem Palantir-Ökosystem
- Besondere Erfahrung in der Versicherungsbranche
Für die Schweiz liegt die Gehaltsspanne für diese Position zwischen CHF 106.000 und CHF 158.000 (für eine Vollzeitstelle). Das spezifische Gehalt berücksichtigt die Anforderungen, den Umfang, die Komplexität und die Verantwortlichkeiten der Rolle sowie das Profil des Bewerbers, einschließlich Ausbildung/Qualifikationen, Fachwissen, Spezialisierung, Fähigkeiten und Erfahrungen.
Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt bietet Swiss Re eine attraktive leistungsabhängige variable Vergütungskomponente, die darauf abzielt, Ihre Leistungen anzuerkennen. Darüber hinaus genießen Sie eine Vielzahl von globalen und standortspezifischen Vorteilen. Die Berechtigung kann je nach den Bedingungen der Swiss Re-Richtlinien und Ihres Arbeitsvertrags variieren.
Unser Unternehmen hat ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem erwartet wird, dass Sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.
Swiss Re ist einer der weltweit führenden Anbieter von Rückversicherung, Versicherung und anderen Formen des versicherungsbasierten Risikotransfers und arbeitet daran, die Welt widerstandsfähiger zu machen. Wir antizipieren und managen eine Vielzahl von Risiken, von Naturkatastrophen und Klimawandel bis hin zu Cyberkriminalität. Durch die Kombination von Erfahrung mit kreativem Denken und modernster Expertise schaffen wir neue Möglichkeiten und Lösungen für unsere Kunden. Dies ist möglich dank der Zusammenarbeit von mehr als 15.000 Mitarbeitern weltweit.
Unser Erfolg hängt von unserer Fähigkeit ab, eine inklusive Kultur aufzubauen, die frische Perspektiven und innovatives Denken fördert. Wir begrüßen einen Arbeitsplatz, an dem jeder die gleichen Chancen hat, zu gedeihen und sich beruflich weiterzuentwickeln, unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, sexueller Orientierung, körperlicher oder geistiger Fähigkeit, Fähigkeiten, Gedanken oder anderen Merkmalen. In unserer inklusiven und flexiblen Umgebung kann jeder sein authentisches Ich zur Arbeit bringen und seine Leidenschaft für Nachhaltigkeit leben.
Wenn Sie ein erfahrener Fachmann sind, der nach einer beruflichen Pause in die Arbeitswelt zurückkehrt, ermutigen wir Sie, sich auf offene Stellen zu bewerben, die Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen entsprechen.
Swiss Re ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Es ist unsere Praxis, ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Alter, Schwangerschaft, sexuelle Orientierungen, Familienstand, Militärstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale zu rekrutieren, einzustellen und zu befördern. Entscheidungen über die Beschäftigung basieren ausschließlich auf den Qualifikationen einer Person für die zu besetzende Stelle.
Im Rahmen des Rekrutierungsprozesses sind angemessene Vorkehrungen für Behinderungen auf Anfrage verfügbar. Wenn Sie für ein Vorstellungsgespräch kontaktiert werden, informieren Sie bitte den Recruiter/HR-Professional über die benötigte Unterstützung.
Wir können KI-gestützte Tools verwenden, um die Überprüfung und Bewertung von Bewerbungen für diese Position zu unterstützen. Diese Tools bieten zusätzliche Einblicke für unsere Rekrutierungsteams, aber alle Einstellungsentscheidungen werden sorgfältig überprüft und von Menschen getroffen. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI im Rekrutierungsprozess einsetzen und wie wir mit Ihren persönlichen Daten umgehen, lesen Sie bitte unsere Datenschutzerklärung, bevor Sie sich bewerben.
Starten Sie Ihre Karriere bei Swiss Re.
AI Engineer (Hybrid; m/f/x/d; 80-100%) Arbeitgeber: Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft
Swiss Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen, leistungsbasierten Boni und der Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich Risikodatenlösungen mitzuwirken, was zu einer sinnvollen und erfüllenden Karriere führt.
Kontaktdaten:
Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft Recruiting-Team
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (Hybrid; m/f/x/d; 80-100%) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Re - Schweizerische Rückversicherungs-Gesellschaft vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.