AI Engineer - LLMs, RAG & MLOps for Insurance

AI Engineer - LLMs, RAG & MLOps for Insurance

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Swiss Re

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle transformative KI-Lösungen für die Versicherungsbranche und arbeite global mit Teams zusammen.
  • Unternehmen: Swiss Re in Zürich, ein führendes Unternehmen im Bereich Rückversicherung.
  • Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und globale Einflussmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungen mit innovativen KI-Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und MLOps sowie Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Swiss Re in Zürich sucht einen AI Engineer, um transformative KI-Lösungen für die Versicherungs- und Rückversicherungsbranche zu entwerfen und bereitzustellen. Sie arbeiten mit globalen Teams an verschiedenen Standorten und mit Kunden zusammen, um KI-gestützte Dienstleistungen anzubieten.

Sie werden End-to-End-KI-Pipelines aufbauen, Prompts optimieren, MLOps anwenden und sich über aktuelle KI-Trends informieren. Die Rolle kombiniert starke technische Arbeit mit der Einbindung von Stakeholdern und bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit Möglichkeiten für globale Auswirkungen.

AI Engineer - LLMs, RAG & MLOps for Insurance Arbeitgeber: Swiss Re

Swiss Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Ihr Wachstum und Ihre Karrierechancen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem internationalen Netzwerk, das Ihnen hilft, Ihre beruflichen Ziele zu erreichen.

Swiss Re

Kontaktdaten:

Swiss Re Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - LLMs, RAG & MLOps for Insurance mit Bravour zu bestehen

AI-Lösungen
MLOps
End-to-End AI-Pipelines
Prompt-Optimierung
Stakeholder-Engagement
Kenntnisse über KI-Trends
Zusammenarbeit in globalen Teams