Solutions Architect (Hybrid; m/f/x/d;80-100%)

Über das Team und unseren Umfang

Sie werden dem Bereich Daten und Technologie Finanzen bei Swiss Re beitreten, einem Team im Herzen einer bedeutenden Transformation, wie Finanzdaten in der gesamten Organisation beschafft, verwaltet, transformiert und konsumiert werden. Die Rolle gehört zur Finance Data Foundation, dem Produktbereich, der für die Bereitstellung des Datenaufnahme- und Transformationsrückgrats verantwortlich ist, das die Finanzen untermauert. Unsere Lösungen ermöglichen zuverlässige, skalierbare und gut gesteuerte Datenflüsse, die kritische Finanzprozesse, Berichterstattung, Analytik und Entscheidungsfindung unterstützen.

Wir glauben, dass effektive Architektur nur mit einem starken Verständnis der Geschäftsprozesse, Daten und Menschen, die sie unterstützt, möglich ist. Diese Rolle erfordert technische Expertise, und Sie werden direkt mit anderen Architekten und Engineering-Teams zusammenarbeiten, aber es ist keine rein technische Rolle. Wir suchen jemanden, der technologische Lösungen mit realen Geschäftsbedürfnissen verbinden kann, eng mit Stakeholdern zusammenarbeitet und End-to-End-Lösungen entwirft, die robust, pragmatisch und zweckmäßig sind.

Über die Rolle

Wir suchen einen Solutions Architect, der technische Tiefe mit Geschäftswachstum kombiniert. Sie werden verstehen, wie Finanzen funktionieren, komplexe Bedürfnisse in klare architektonische Richtungen übersetzen und mit Ingenieuren, Produktverantwortlichen, Datenspezialisten und Geschäftsstakeholdern zusammenarbeiten, um nachhaltige, skalierbare und wirklich nützliche Lösungen zu liefern. Als Solutions Architect werden Sie ein tiefes Verständnis der End-to-End-Finanzdatenlandschaft entwickeln. Dies umfasst, wie Daten aus technischen Buchhaltungs- und Aktuarsystemen in die Finanzen fließen, wie sie validiert und transformiert werden und wie Berechnungen durchgeführt werden, um Berichterstattung, Analytik und Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Sie werden ein fundiertes Verständnis der Geschäftsprozesse, Datenprodukte, Plattformen, Kontrollen und beteiligten Personen aufbauen, was es Ihnen ermöglicht, Lösungen zu entwerfen, die sowohl technisch robust als auch für den realen Einsatz geeignet sind. In der Ära der KI glauben wir, dass Architektur auf Beweisen und nicht auf Annahmen basieren muss. Sie werden Entwurfsentscheidungen mit realen Datenpunkten validieren, Möglichkeiten zur Nutzung moderner Werkzeuge und Automatisierung erkunden und direkt mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Lösungen wie vorgesehen zum Leben erweckt werden.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:

• Entwicklung und Pflege eines End-to-End-architektonischen Verständnisses, wie Daten in die gesamte Finanzlandschaft fließen, einschließlich aktuarischer und Risikosysteme.
• Proaktive Erkennung von Optimierungsmöglichkeiten im Finanzdatenbereich, einschließlich Datenflüsse, Transformationslogik, Kontrollen, Plattformnutzung und Lieferprozesse.
• Übersetzung von Geschäfts- und Technologiebedarfen in klare, pragmatische Lösungsdesigns, die von Ingenieuren, Produktverantwortlichen, Datenspezialisten und leitenden Stakeholdern verstanden werden können.
• Enger Austausch mit Engineering-Teams, um Lösungen zu gestalten, Annahmen zu validieren, Unklarheiten zu beseitigen und sicherzustellen, dass architektonische Entscheidungen effektiv umgesetzt werden.
• Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen und Geschäftsstakeholdern, um Finanzprozesse, Berichtsbedarfe, Kontrollanforderungen und Datenqualitätsanforderungen zu verstehen.
• Entwurf skalierbarer, widerstandsfähiger und gut gesteuerter Lösungen für Datenaufnahme, -transformation, -validierung, -herkunft und -konsum.
• Bewertung von Lösungsoptionen und Abgabe klarer Empfehlungen basierend auf Geschäftswert, technischer Machbarkeit, Wartbarkeit, Kosten, Risiko und Lieferauswirkungen.
• Frühe Identifizierung von Abhängigkeiten, Risiken und architektonischen Kompromissen sowie klare Kommunikation an die richtigen Stakeholder.
• Förderung moderner Ingenieur- und Architekturpraktiken, einschließlich Automatisierung, Beobachtbarkeit, Wiederverwendbarkeit, Dokumentation und evidenzbasierter Entscheidungsfindung.
• Verwendung realer Datenpunkte, Prozesskenntnisse und Stakeholder-Feedback zur Validierung, dass Lösungen für den Zweck geeignet sind und das beabsichtigte Ergebnis liefern.
• Agieren als Brücke zwischen Geschäft, Architektur, Produkt und Engineering-Teams, um sicherzustellen, dass die Lösungsrichtung von der Konzeption bis zur Lieferung kohärent bleibt.

Über Sie

Sie sind ein pragmatischer, neugieriger und ergebnisorientierter Solutions Architect, der gerne an der Schnittstelle von Geschäft, Daten, Technologie und Engineering arbeitet. Sie sind mit Komplexität vertraut, wissen jedoch, wie Sie Klarheit für andere schaffen können.

Sie bringen mit:

• Mindestens 6 Jahre relevante praktische Erfahrung in Architektur, Lösungsdesign oder Engineering im Finanzdienstleistungsbereich.
• Praktische Erfahrung im gesamten Softwareentwicklungszyklus, mit nachweislicher Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um sicherzustellen, dass Lösungen machbar, gut gestaltet und zweckmäßig sind.
• Starke Datenkenntnisse, einschließlich der Fähigkeit, Datenmodelle, Datenflüsse, Transformationslogik, Datenqualitätsprobleme, Herkunft, Kontrollen und wie Daten von Geschäftsprozessen, Berichterstattung, Analytik und nachgelagerten Anwendungen konsumiert werden, zu verstehen.
• Die Fähigkeit, komplexe Geschäfts- und Technologielandschaften zu verstehen, wichtige Details zu identifizieren und Unklarheiten in klare Richtungen umzuwandeln.
• Das Vertrauen, Diagramme, strukturiertes Denken, gezielte Fragen und prägnante Dokumentation zu verwenden, um Probleme, Optionen, Kompromisse und Empfehlungen zu erklären.
• Die Fähigkeit, zwischen strategischem architektonischem Denken und detailliertem Lösungsdesign zu wechseln, einschließlich des Eintauchens in Datenflüsse, Transformationslogik, Schnittstellen, Kontrollen und Implementierungsdetails, wo nötig.
• Erfahrung in der effektiven, genauen und angemessenen Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung von Analyse, Design, Dokumentation, Ingenieure Zusammenarbeit oder Lieferergebnissen.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse, mit der Fähigkeit, komplexe Themen klar und effektiv über technische und nicht-technische Zielgruppen hinweg zu kommunizieren.
• Ein Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
• Bevorzugt Erfahrung mit unserem Kerntechnologiestack von Apache Spark, Python, SQL und Databricks.
• Erfahrung mit Microsoft Azure und der Integration zu und von SAP-Finanzsystemen wäre ein zusätzlicher Vorteil.

Rolle für die Schweiz: Das Grundgehalt für diese Position liegt zwischen CHF 128.000 und CHF 192.000 (für eine Vollzeitstelle). Das spezifische Gehalt berücksichtigt die Anforderungen, den Umfang, die Komplexität und die Verantwortlichkeiten der Rolle sowie das Profil des Bewerbers, einschließlich Ausbildung/Qualifikationen, Fachwissen, Spezialisierung, Fähigkeiten und Erfahrungen. Neben Ihrem Grundgehalt bietet Swiss Re eine attraktive leistungsabhängige variable Vergütungskomponente, die darauf abzielt, Ihre Leistungen anzuerkennen. Darüber hinaus genießen Sie eine Vielzahl globaler und standortspezifischer Vorteile. Die Berechtigung kann je nach den Bedingungen der Swiss Re-Richtlinien und Ihres Arbeitsvertrags variieren.

Über Swiss Re

Swiss Re ist einer der weltweit führenden Anbieter von Rückversicherung, Versicherung und anderen Formen des versicherungsbasierten Risikotransfers und arbeitet daran, die Welt widerstandsfähiger zu machen. Wir antizipieren und managen eine Vielzahl von Risiken, von Naturkatastrophen und Klimawandel bis hin zu Cyberkriminalität. Durch die Kombination von Erfahrung mit kreativem Denken und modernster Expertise schaffen wir neue Möglichkeiten und Lösungen für unsere Kunden. Dies ist dank der Zusammenarbeit von mehr als 15.000 Mitarbeitern weltweit möglich. Unser Erfolg hängt von unserer Fähigkeit ab, eine inklusive Kultur aufzubauen, die frische Perspektiven und innovatives Denken fördert. Wir fördern einen Arbeitsplatz, an dem jeder die gleichen Chancen hat, beruflich zu wachsen und sich zu entwickeln, unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, sexueller Orientierung, körperlicher oder geistiger Fähigkeit, Fähigkeiten, Gedanken oder anderen Merkmalen. In unserer inklusiven und flexiblen Umgebung kann jeder sein authentisches Ich zur Arbeit bringen und seine Leidenschaft für Nachhaltigkeit leben. Wenn Sie ein erfahrener Profi sind, der nach einer Karrierepause in die Arbeitswelt zurückkehrt, ermutigen wir Sie, sich auf offene Stellen zu bewerben, die Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen entsprechen. Wir können KI-gestützte Tools verwenden, um die Überprüfung und Bewertung von Bewerbungen für diese Position zu unterstützen. Diese Tools bieten zusätzliche Einblicke für unsere Rekrutierungsteams, aber alle Einstellungsentscheidungen werden sorgfältig überprüft und von Menschen getroffen. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI in der Rekrutierung einsetzen und wie wir Ihre persönlichen Daten behandeln, lesen Sie bitte unsere Datenschutzerklärung, bevor Sie sich bewerben.