Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von datenwissenschaftlichen Produkten und Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit globalem Team.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in die Branche.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor oder frisch graduierter Master in einem relevanten technischen Fachgebiet.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert und möchten Teil unseres hochqualifizierten globalen Teams werden? Mit diesem 4–6-monatigen Praktikum haben Sie die Möglichkeit, in ein Team von Data Scientists zu integrieren und zur Entwicklung von Analyse-Diensten und -Lösungen in enger Zusammenarbeit mit internen Fachexperten und externen Kunden beizutragen. Das Praktikum soll im Frühjahr 2024 beginnen.
Verantwortlichkeiten & Schlüsselaufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung von wirkungsvollen Data-Science-Produkten durch Beitrag zur End-to-End-Lieferung, einschließlich Datenengineering & Visualisierung, maschinelles Lernen Modellierung und Modellinterpretation/-überwachung
- Entwicklung von Werkzeugkästen und Lösungen, die über Projekte hinweg wiederverwendet werden können
- Aktive Mitwirkung im Team durch Teilnahme an Wissensaustausch-Sitzungen, Teamveranstaltungen, Unterstützung der Teamaktivitäten, Hackathons usw.
Über das Team
Das Advanced Analytics Centre of Expertise (AA CoE) ist Teil der Group Data & Analytics Services. Das AA CoE setzt die Technologie-Strategie von Swiss Re um und unterstützt die Geschäftsbereiche bei der Generierung von Erkenntnissen und der Schaffung datengetriebener Produkte & Lösungen, sei es mit unseren internen Geschäftspartnern oder direkt mit unseren externen Versicherungs- und Unternehmensklienten.
Über Sie
- Bachelor oder frisch graduierter Master-Abschluss in einer relevanten technischen Disziplin: z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Physik
- Starkes Wissen in statistischer Modellierung und/oder maschinellem Lernen
- Offen und neugierig, bereit, über neue Technologien und maschinelles Lernen zu lernen
- Bereit zur Zusammenarbeit im Team
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Fähigkeit, Ideen zu präsentieren und ein Modell in nicht-technischen Begriffen zu erklären
Schön zu haben:
- Praktische Erfahrung mit Python und/oder R, SQL
- Kenntnisse in Software-/Datenengineering (z.B. Code-Versionierung, verteiltes Rechnen…)
- Kenntnisse über große Sprachmodelle
Intern Data Scientist (80-100%) Arbeitgeber: Swiss Reinsurance Company Ltd
Als Praktikant im Bereich Data Science bei Swiss Re haben Sie die Möglichkeit, Teil eines hochqualifizierten globalen Teams zu werden, das innovative Datenanalysedienste entwickelt. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der Wissen geteilt wird und Team-Events sowie Hackathons stattfinden, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln, das sich auf die neuesten Technologien konzentriert.
Kontaktdaten:
Swiss Reinsurance Company Ltd Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern Data Scientist (80-100%) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten einzubringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Das gibt uns einen Einblick in deine Kreativität und dein Engagement für das Fachgebiet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Data Scientist (80-100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die leidenschaftlich sind und sich für Technologie begeistern – lass das in deinen Worten durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in statistischem Modellieren und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast oder wo du sie gelernt hast – das wird uns helfen, dich besser zu verstehen.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du mitbringst und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Projekte erfahren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Reinsurance Company Ltd vorbereitet
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du sicherstellen, dass du die Grundlagen der Datenwissenschaft und der statistischen Modellierung gut verstehst. Lies dir aktuelle Trends in Machine Learning durch und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Konzepte in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktikums gemacht hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Datenengineering und Visualisierung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Du wirst möglicherweise gebeten, technische Konzepte in einfachen Worten zu erklären. Übe, komplexe Ideen so zu formulieren, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen können. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.
