Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Rohdaten in wertvolle Einblicke für die Sportanalyse und Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen der Swatch Group mit Fokus auf Qualität und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sports mit modernster Technologie und KI-gestützten Lösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bitte lesen Sie die folgenden Angaben sorgfältig durch, bevor Sie sich bewerben.
Als Data Scientist bei Swiss Timing spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Rohsportdaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse, die die Leistungsanalyse, datengestützte Entscheidungsfindung und Datenstorytelling unterstützen. Sie arbeiten als Kernmitglied eines interdisziplinären Technikteams, dessen Hauptaufgabe es ist, fortschrittliche Machine-Learning-Modelle, agentische Systeme und KI-gestützte Self-Service-Analyselösungen zu entwickeln, die unsere Live- und Nachbearbeitungssysteme in einer Vielzahl von Sportarten vorantreiben.
Sie werden eng mit Dateningenieuren, Softwareentwicklern und Experten im Sportbereich zusammenarbeiten, um robuste Analyse-Pipelines und KI-gestützte Systeme zu erstellen. Diese Rolle erfordert starkes wissenschaftliches Denken, praktische ML-Entwicklung und eine kollaborative Denkweise, um zuverlässige, sportartspezifische Leistungskennzahlen zu liefern.
- Statistische Analysen auf komplexen Datensätzen anwenden und überwachte sowie unüberwachte Machine-Learning-Modelle entwickeln, evaluieren und kontinuierlich verbessern.
- Agentische Systeme entwickeln, die mit Datenquellen und Analysetools interagieren.
- KI-gestützte Self-Service-Analyselösungen erstellen, um maßgeschneiderte Analysen, Visualisierungen und umsetzbare Erkenntnisse für Athleten, Verbände, Medien und interne Stakeholder zu generieren.
- Sportdaten analysieren und kontextualisieren, um Algorithmen zu entwickeln, die wichtige Leistungskennzahlen berechnen.
- Mit Ingenieurteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die für ML- und KI-Anwendungen verwendeten Datenbanken sauber, strukturiert und mit robusten Datenqualitätsprüfungen validiert sind.
- Eng mit unseren technischen und Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Machine-Learning-Modelle in der Produktion bereitzustellen, zu warten und zu überwachen.
- Zur Innovation beitragen, indem neue Methoden erkundet und bestehende KI- und ML-Systeme proaktiv verbessert werden.
Profil
- Starke analytische und konzeptionelle Denkfähigkeiten.
- Hohe Affinität zu Machine Learning, generativer KI, datengestützter Problemlösung und komplexen Systemen.
- Strukturierte, unabhängige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Fähigkeit, komplexe Daten und Erkenntnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
- Interesse an Sport und datengestützter Leistungsanalyse.
- Detailorientiert und qualitätsfokussiert.
- Teamplayer mit der Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Umgebungen zusammenzuarbeiten.
- Neugier und Motivation, kontinuierlich zu lernen und neue Technologien und Methoden zu erkunden.
Berufliche Anforderungen
- Abschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Starker Hintergrund in Statistik und Machine Learning, einschließlich Erfahrung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden sowie Modellevaluation.
- Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen oder agentischen Systemen.
- Kenntnisse in Python; Erfahrung mit SQL, C++ und C# ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Datenvisualisierung, wissenschaftlichen Analyse-Workflows und der Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Solides Verständnis der wissenschaftlichen Methodik, Tests und experimenteller Validierung.
Sprachen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind erforderlich.
Data Scientist (all genders) - On-Site Presence Arbeitgeber: Swiss Timing LTD
Als Arbeitgeber in der dynamischen Welt des Sports bietet die ST Sportservice GmbH in Leipzig eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einer positiven Unternehmenskultur und der Möglichkeit, an hochmodernen Technologien zu arbeiten, die den Sport revolutionieren. Wir legen Wert auf Nachhaltigkeit und die Gesundheit unserer Mitarbeiter, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die eine sinnstiftende Karriere im Bereich System Engineering anstreben.
