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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste innovative quantitative Handelssignale für Aktienstrategien.
- Arbeitgeber: Swissblock, eine dynamische Investmentfirma mit einem Fokus auf systematische Strategien.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, leistungsbasierte Boni und flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit modernsten Technologien und einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Forschung und Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Swissblock ist eine private Investmentfirma, die sich dem Cross-Asset-Investieren widmet. Wir verwenden einen systematischen Rahmen, der robusten algorithmischen Handel mit umfassender Marktanalyse integriert. Wir verwalten eine Vielzahl von Multi-Strategie-Portfolios über alle wichtigen Anlageklassen hinweg durch engagierte Teams, einschließlich rein systematischer Gruppen.
Im Systematic Equities Group werden Sie zum gesamten Forschungszyklus proprietärer Signale beitragen. Sie konzentrieren sich speziell auf die quantitative Signalgenerierung und arbeiten mit anderen quantitativen Forschern zusammen, um unser Angebot an Signalen zu erweitern und zu verfeinern.
Was Sie mitbringen
- Wir suchen einen Quantitativen Forscher mit einem Hintergrund in der Aktien-Signal-Forschung und systematischen Strategien. Der erfolgreiche Kandidat wird über umfassende Kenntnisse des Alpha-Generierungsprozesses und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Umsetzung rigoroser Forschungsmethodologien verfügen.
Verantwortlichkeiten
- Alpha-Generierung: Unterstützung des Signal-Forschungsteams bei der Entwicklung, dem Backtesting und der Modellierung neuartiger Aktienalpha-Signale.
- Prozessverfeinerung: Aufrechterhaltung eines hohen Standards an Präzision bei der Datenbereinigung und Modellvalidierung, um die Integrität des Signal-Lebenszyklus sicherzustellen.
- Systemarchitektur: Entwurf, Aufbau und Wartung der proprietären Werkzeuge und Systeme, die den quantitativen Signal-Forschungsprozess unterstützen.
Fähigkeiten
- Fachwissen: 1-2 Jahre Berufserfahrung in der quantitativen Aktienforschung, insbesondere im Bereich der Signal-Forschung für systematische Strategien.
- Sorgfältige Ausführung: Aufmerksamkeit für Details und ein stark prozessorientierter Ansatz zur Forschung. Sie sind jemand, der Annahmen natürlich doppelt überprüft und Genauigkeit von der Datenaufnahme bis zur endgültigen Signalvalidierung sicherstellt.
- Analytische Strenge: Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe mathematische Konzepte in handelbare Strategien zu übersetzen, mit pragmatischem und realem Handelsdenken.
- Technische Kompetenz: Programmierkenntnisse (z.B. Python) mit einem soliden Verständnis von Datenstrukturen, Standardstatistiken und Datenalgorithmen. Vertrautheit mit Lösungsansätzen und Optimierungstechniken ist von Vorteil.
- Akademische Exzellenz: Ein Master oder PhD von einer erstklassigen Institution in einem quantitativen Bereich (Angewandte Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder Quantitative Finanzen).
- Charakter: Starke Arbeitsmoral und eine kollaborative Denkweise.
- Kommunikation: Klare und prägnante verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Standort
Schweiz (die Rolle kann überall in der Schweiz angesiedelt sein).
Was wir bieten
- Eigentum & Einfluss: Eine kollaborative, hochverantwortungsvolle Umgebung und hervorragende Kollegen.
- Wachstum & Entwicklung: Empowerment und Karriereentwicklung, die mit dem Unternehmen wächst.
- Remote-freundliche Kultur: Modernes Büro in Baar, Schweiz, mit der Flexibilität, mehrere Tage pro Woche remote zu arbeiten.
- Vergütung: Wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich eines leistungsbasierten jährlichen Bonus.
Quantitative Researcher | Systematic Equity Strategies Arbeitgeber: Swissblock Technologies AG
Kontaktperson:
Swissblock Technologies AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitative Researcher | Systematic Equity Strategies
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Quantitativen Forschern und Fachleuten in der Finanzbranche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von algorithmischen Problemen und stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischst. Zeige, dass du die analytische Denkweise hast, die wir suchen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee für ein neues Signal hast, teile sie mit uns. Wir schätzen kreative Ansätze und sind immer offen für neue Perspektiven.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir lieben es, wenn Bewerber den direkten Weg gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Researcher | Systematic Equity Strategies
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Firma und die Branche genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei präzise und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Wir lieben es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst, besonders in Bezug auf quantitative Forschung und systematische Strategien.
Zeig deine Leidenschaft: Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Quantitative Researcher interessierst. Teile deine Begeisterung für algorithmisches Trading und wie du zur Entwicklung neuer Signale beitragen möchtest. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissblock Technologies AG vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der quantitativen Forschung
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der quantitativen Forschung vertraut, insbesondere im Bereich der Equity-Signale. Sei bereit, deine Kenntnisse über den Alpha-Generierungsprozess und die Methoden zur Signalvalidierung zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du quantitative Methoden angewendet hast. Zeige, wie du Probleme gelöst und Modelle entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe mathematische Konzepte klar und präzise zu erklären. Deine Fähigkeit, Ideen verständlich zu kommunizieren, wird entscheidend sein, um im Team erfolgreich zu arbeiten und deine Ansätze zu präsentieren.