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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich systematische Aktien durch und entwickle innovative Signale.
- Arbeitgeber: Swissblock Technologies AG - ein innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Programmierkenntnisse, um echte Veränderungen in der Finanzwelt zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Fachgebiet und Erfahrung in der Aktienforschung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Swissblock Technologies AG sucht einen Quantitativen Forscher in der Schweiz. Diese Rolle umfasst die Mitwirkung am Forschungszyklus proprietärer Signale in der Systematic Equities Group. Ideale Kandidaten haben einen Hintergrund in der Forschung zu Aktien-Signalen, Programmierkenntnisse (z.B. Python) und einen Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich.
Das Unternehmen bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, ein kollaboratives Umfeld mit hoher Eigenverantwortung und die Flexibilität, mehrere Tage pro Woche remote zu arbeiten.
Remote-Ready Quantitative Researcher, Systematic Equities Arbeitgeber: Swissblock Technologies AG
Kontaktperson:
Swissblock Technologies AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Remote-Ready Quantitative Researcher, Systematic Equities
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du in der quantitativen Forschung tätig sein möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischen und bereit sein, deine Ansätze zur Signalforschung zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In Gesprächen kannst du über aktuelle Trends in der Systematischen Aktienforschung sprechen und wie du dazu beitragen kannst, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an der Firma und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Remote-Ready Quantitative Researcher, Systematic Equities
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Firma und die Rolle genau an. Verstehe, was Swissblock Technologies AG macht und wie du mit deinen Fähigkeiten im Bereich der quantitativen Forschung einen Unterschied machen kannst.
Zeig deine Programmierfähigkeiten: Da Programmierkenntnisse in Python wichtig sind, solltest du sicherstellen, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst. Vielleicht hast du ein Projekt, das du teilen kannst? Das zeigt uns, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst!
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret. Nenne Beispiele für deine Arbeit im Bereich Equity Signal Research und wie du quantitative Methoden angewendet hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir dich schnell kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissblock Technologies AG vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der quantitativen Forschung
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der quantitativen Forschung vertraut, insbesondere im Bereich der Aktien-Signale. Sei bereit, deine Kenntnisse über verschiedene Modelle und Methoden zu diskutieren, die du in der Vergangenheit verwendet hast.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Da Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, wichtig sind, solltest du Beispiele für Projekte oder Analysen parat haben, die du durchgeführt hast. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die Anforderungen erfüllst.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Erwarte, dass du während des Interviews praktische Aufgaben oder Fallstudien lösen musst. Übe im Voraus, indem du ähnliche Probleme bearbeitest, um deine analytischen Fähigkeiten und dein Problemlösungsvermögen unter Beweis zu stellen.