Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste innovative quantitative Handelssignale in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Swissblock, eine führende private Investmentfirma mit Fokus auf systematische Strategien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und 25 Tage bezahlter Urlaub.
- Weitere Informationen: Remote-freundliche Kultur mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit modernsten Technologien und erziele echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Forschung und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Swissblock ist eine private Investmentfirma, die sich dem Cross-Asset-Investieren widmet. Wir verwenden einen systematischen Rahmen, der robusten algorithmischen Handel mit umfassender Marktanalyse integriert. Wir verwalten eine Vielzahl von Multi-Strategie-Portfolios über alle wichtigen Anlageklassen hinweg durch engagierte Teams, einschließlich rein systematischer Gruppen. Im Systematic Equities Group werden Sie zum gesamten Forschungszyklus proprietärer Signale beitragen. Sie konzentrieren sich speziell auf die quantitative Signalgenerierung und arbeiten mit anderen quantitativen Forschern zusammen, um unser Angebot an Signalen zu erweitern und zu verfeinern.
Was Sie mitbringen
Wir suchen einen Quantitativen Forscher mit einem Hintergrund in der Forschung zu Equity-Signalen und systematischen Strategien. Der erfolgreiche Kandidat wird über umfassende Kenntnisse des Alpha-Generierungsprozesses und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Umsetzung rigoroser Forschungsmethodologien verfügen.
- Alpha-Generierung: Unterstützung des Signal-Forschungsteams bei der Entwicklung, dem Backtesting und der Modellierung neuartiger Equity-Alpha-Signale.
- Prozessverfeinerung: Aufrechterhaltung eines hohen Standards an Präzision bei der Datenbereinigung und Modellvalidierung, um die Integrität des Signalzyklus sicherzustellen.
- Systemarchitektur: Entwurf, Aufbau und Wartung der proprietären Werkzeuge und Systeme, die den quantitativen Signal-Forschungsprozess unterstützen.
Fähigkeiten
- Fachwissen: 1-2 Jahre Berufserfahrung in der quantitativen Forschung zu Aktien, insbesondere im Bereich der Signal-Forschung für systematische Strategien.
- Meticulous Execution: Aufmerksamkeit für Details und ein stark prozessorientierter Ansatz in der Forschung. Sie sind jemand, der Annahmen natürlich doppelt überprüft und Genauigkeit von der Datenerfassung bis zur endgültigen Signalvalidierung sicherstellt.
- Analytische Strenge: Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe mathematische Konzepte in handelbare Strategien zu übersetzen, mit pragmatischem und realem Handelsdenken.
- Technische Kompetenz: Programmierkenntnisse (z.B. Python) mit einem soliden Verständnis von Datenstrukturen, Standardstatistiken und Datenalgorithmen. Vertrautheit mit Lösungsfindern und Optimierungstechniken ist von Vorteil.
- Akademische Exzellenz: Ein Master oder PhD von einer erstklassigen Institution in einem quantitativen Bereich (Angewandte Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder Quantitative Finanzen).
- Charakter: Starke Arbeitsmoral und eine kollaborative Denkweise.
- Kommunikation: Klare und prägnante verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Standort
Schweiz (die Rolle kann überall in der Schweiz angesiedelt sein).
Was wir bieten
- Eigentum & Einfluss: Eine kollaborative, hochverantwortungsvolle Umgebung und hervorragende Kollegen.
- Wachstum & Entwicklung: Empowerment und Karriereentwicklung, die mit dem Unternehmen wächst.
- Remote-freundliche Kultur: Modernes Büro in Baar, Schweiz, mit der Flexibilität, mehrere Tage pro Woche remote zu arbeiten.
- Vergütung: Wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich eines leistungsbasierten Jahresbonus.
- Urlaub: 25 Tage bezahlter Urlaub.
- Gemeinschaft: Regelmäßige Unternehmensveranstaltungen.
- Vorteile: Fortschrittliche soziale Leistungen.
Quantitative Researcher | Systematic Equity Strategies Arbeitgeber: Swissblock
Swissblock ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollaborative und leistungsorientierte Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Karrierewachstum, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu entfalten. Die moderne Bürokultur in Baar, Schweiz, kombiniert mit der Flexibilität, remote zu arbeiten, sowie wettbewerbsfähige Vergütung und großzügige Urlaubsregelungen, machen Swissblock zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte quantitative Forscher.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quantitative Researcher | Systematic Equity Strategies erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Kontakte zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber zu erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu schärfen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für quantitative Forschung! Teile deine Projekte oder Ideen in deinem Portfolio oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden und zeigt dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Researcher | Systematic Equity Strategies mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, zu viele Fachbegriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Wir wollen deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell erfassen können!
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich der quantitativen Forschung und der Entwicklung von Handelssignalen hervorhebst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und welche Methoden du angewendet hast.
Zeige deine Leidenschaft:Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der quantitativen Forschung begeistert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du gut ins Team passt!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissblock vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der quantitativen Forschung
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der quantitativen Forschung vertraut, insbesondere im Bereich der Equity-Signale. Sei bereit, deine Kenntnisse über den Alpha-Generierungsprozess und die Methoden zur Signalvalidierung zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Backtesting von Modellen zeigen. Zeige, wie du präzise und prozessorientiert gearbeitet hast, um Probleme zu lösen.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe mathematische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Deine Fähigkeit, Ideen präzise zu kommunizieren, wird entscheidend sein, um im Team erfolgreich zu arbeiten und deine Ansätze zu präsentieren.
