Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und unterstütze Kunden bei Dashboards und Reporting-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data, AI und Cloud mit agiler Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und neueste Technologien.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik; Erfahrung in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Zukunft beginnt hier. Du unterstützt unsere externe Kundschaft bei der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenplattformen, Dashboards und Reporting‑Lösungen. Dabei dokumentierst du Anforderungen, erarbeitest Lösungskonzepte und setzt diese gemeinsam mit der Kundschaft um. Du arbeitest eng mit internen Teams zusammen, begleitest Ausschreibungen und stärkst unsere Position im Markt. Zudem gestaltest du strategische Initiativen in den Bereichen Data, AI und Cloud und coachst Junior‑Mitarbeitende im Projektalltag. Du bist im gesamten Prozess – von der Anforderung bis zur Inbetriebnahme – aktiv. Das Projekt umfasst Schnittstellen von Data Engineering, Data Warehousing, Business Intelligence und AI. Du nutzt moderne Technologien wie Azure, AWS, Google Cloud, Snowflake, Databricks, Python und SQL.
Verantwortlichkeiten
- Dokumentation von Kundenanforderungen und Erarbeitung von Lösungskonzepten
- Umsetzung der Konzepte gemeinsam mit der Kundschaft
- Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Begleitung von Ausschreibungen
- Stärkung der Marktposition und Gestaltung strategischer Themen in Data, AI und Cloud
- Coaching von Junior‑Mitarbeitenden im Projektalltag
- Verantwortung für die komplette Projektlaufzeit von der Anforderung bis zur Inbetriebnahme
Qualifikationen
- Abschluss (FH/Uni/ETH) in Informatik oder Wirtschaftsinformatik; alternativ Abschluss (Uni/FH) in Wirtschaftswissenschaften mit technischer Affinität
- Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse
- Mehrjährige Erfahrung in Beratung und Umsetzung für externe Geschäftskundschaft
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung mit Datenplattformen wie Snowflake und Databricks
- Praxis mit Public Cloud (Azure, AWS, Google Cloud) sowie im Umfeld Data Warehouse, Business Intelligence und Analytics
- Branchenerfahrung in Versicherung oder Banking sowie Erfahrung mit Finnova, Avaloq oder Syrius von Vorteil
- Kommunikativ, strukturiert und umsetzungsorientiert; Freude an der Verbindung von Business und IT sowie an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Teamfähig, zuverlässig und eigenverantwortlich
Arbeitsbedingungen
Du hast die Möglichkeit, in einem unserer Offices in der Schweiz oder im Homeoffice zu arbeiten. Dabei bist du Teil agiler Arbeitsmethoden und nutzt die neuesten Technologien. Wir bieten flexible Arbeitszeitgestaltung, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.
Senior Data, AI & Cloud Consultant Arbeitgeber: Swisscom AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf Homeoffice ermöglichen es dir, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Zudem unterstützen wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Coaching-Programme und den Austausch mit erfahrenen Kolleg:innen, während du an spannenden Projekten im Bereich Data, AI und Cloud arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data, AI & Cloud Consultant erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige ihnen, was du drauf hast. Wir können dir helfen, deine Fähigkeiten ins richtige Licht zu rücken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data, AI und Cloud Consultants vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen mit SQL, Python und Cloud-Technologien zu teilen. Lass uns das gemeinsam durchgehen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data, AI & Cloud Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu uns passen und die Leidenschaft für Data, AI und Cloud mitbringen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du moderne Datenplattformen oder Dashboards umgesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sprich unsere Sprache:Nutze die Begriffe und Technologien aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Wenn du mit SQL, Python oder Cloud-Technologien gearbeitet hast, erwähne das unbedingt – wir lieben es, wenn du die richtigen Tools beherrschst!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unsere Unternehmenskultur und die Projekte erfahren, an denen wir arbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisscom AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Da die Position Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien erfordert, solltest du dich darauf vorbereiten, dein technisches Wissen zu präsentieren. Sei bereit, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten oder sogar kleine technische Aufgaben während des Interviews zu lösen. Zeige, dass du mit modernen Datenplattformen vertraut bist.
✨Teamarbeit betonen
Die enge Zusammenarbeit mit internen Teams ist ein wichtiger Aspekt dieser Rolle. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten verdeutlichen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Coaching-Fähigkeiten hervorheben
Da du auch Junior-Mitarbeitende coachen wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Wissensvermittlung zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit anderen geholfen hast, sich weiterzuentwickeln, und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur fachlich kompetent bist, sondern auch Freude daran hast, dein Wissen zu teilen.
