Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und unterstütze Kunden bei Dashboards und Reporting-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data, AI und Cloud mit agiler Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Zugang zu neuesten Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und coache Junior-Mitarbeitende.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik; Erfahrung in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Zukunft beginnt hier. Du unterstützt unsere externe Kundschaft bei der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenplattformen, Dashboards und Reporting‑Lösungen. Dabei dokumentierst du Anforderungen, erarbeitest Lösungskonzepte und setzt diese gemeinsam mit der Kundschaft um. Du arbeitest eng mit internen Teams zusammen, begleitest Ausschreibungen und stärkst unsere Position im Markt. Zudem gestaltest du strategische Initiativen in den Bereichen Data, AI und Cloud und coachst Junior‑Mitarbeitende im Projektalltag. Du bist im gesamten Prozess – von der Anforderung bis zur Inbetriebnahme – aktiv. Das Projekt umfasst Schnittstellen von Data Engineering, Data Warehousing, Business Intelligence und AI. Du nutzt moderne Technologien wie Azure, AWS, Google Cloud, Snowflake, Databricks, Python und SQL.
Verantwortlichkeiten
- Dokumentation von Kundenanforderungen und Erarbeitung von Lösungskonzepten
- Umsetzung der Konzepte gemeinsam mit der Kundschaft
- Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Begleitung von Ausschreibungen
- Stärkung der Marktposition und Gestaltung strategischer Themen in Data, AI und Cloud
- Coaching von Junior‑Mitarbeitenden im Projektalltag
- Verantwortung für die komplette Projektlaufzeit von der Anforderung bis zur Inbetriebnahme
Qualifikationen
- Abschluss (FH/Uni/ETH) in Informatik oder Wirtschaftsinformatik; alternativ Abschluss (Uni/FH) in Wirtschaftswissenschaften mit technischer Affinität
- Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse
- Mehrjährige Erfahrung in Beratung und Umsetzung für externe Geschäftskundschaft
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung mit Datenplattformen wie Snowflake und Databricks
- Praxis mit Public Cloud (Azure, AWS, Google Cloud) sowie im Umfeld Data Warehouse, Business Intelligence und Analytics
- Branchenerfahrung in Versicherung oder Banking sowie Erfahrung mit Finnova, Avaloq oder Syrius von Vorteil
- Kommunikativ, strukturiert und umsetzungsorientiert; Freude an der Verbindung von Business und IT sowie an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Teamfähig, zuverlässig und eigenverantwortlich
Arbeitsbedingungen
Du hast die Möglichkeit, in einem unserer Offices in der Schweiz oder im Homeoffice zu arbeiten. Dabei bist du Teil agiler Arbeitsmethoden und nutzt die neuesten Technologien. Wir bieten flexible Arbeitszeitgestaltung, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.
Senior Data & AI Consultant Arbeitgeber: Swisscom AG
Als Senior Data & AI Consultant in unserem Unternehmen profitierst du von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die dir die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt, und bieten flexible Arbeitszeiten sowie die Option auf Homeoffice, um deine Work-Life-Balance zu optimieren. Zudem hast du die Chance, Junior-Mitarbeitende zu coachen und aktiv an strategischen Initiativen in den Bereichen Data, AI und Cloud mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Consultant erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data & AI vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen mit SQL, Python und Cloud-Technologien am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data und AI zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu uns passen und die Leidenschaft für Data und AI mitbringen.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen und wie du unser Team bereichern kannst.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisscom AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Da die Position Kenntnisse in SQL, Python und modernen Datenplattformen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Kontext erklären kannst, und sei bereit, eventuell auch kleine Coding-Aufgaben zu lösen oder deine Denkweise bei der Problemlösung zu erläutern.
✨Teamarbeit betonen
Die enge Zusammenarbeit mit internen Teams ist ein wichtiger Aspekt dieser Rolle. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zeigen. Zeige, wie du Konflikte gelöst und zur Stärkung des Teamgeists beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data und AI oder wie das Unternehmen seine Marktposition stärken möchte. So zeigst du, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens.
