Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung einer skalierbaren HR-Datenplattform in der Cloud und fördere datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf People Analytics und einer lernfördernden Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Entwicklungschancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierewachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und habe einen echten Einfluss auf das Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Programmierkenntnisse in Python/R und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
In dieser Rolle verbinden Sie Datenengineering und Analytik, um People Analytics voranzutreiben. Sie leiten die skalierbare HR-Datenplattform in der Cloud auf AWS und etablieren zuverlässige Datenfundamente. Anschließend entwickeln und betreiben Sie KI-gesteuerte Anwendungsfälle mit messbarem Geschäftswert, während Sie das Team betreuen. Sie arbeiten eng mit IT, Sicherheit und Geschäftsbereichen zusammen, um datengestützte Entscheidungsfindung zu fördern und eine Lernkultur zu unterstützen.
Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeiten
- angenehmes Arbeitsumfeld
- finanzielle Vorteile
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
- spannende Wachstumschancen
Verantwortungsbereiche
- Eigenverantwortung für die Architektur und den Aufbau der HR-Datenplattform, Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Sicherheit
- Priorisierung und Implementierung von People Analytics-Anwendungsfällen mit messbarem Wert
- Technische Führung, Coaching von Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern zur Ermöglichung von End-to-End-Wert
- Enge Zusammenarbeit mit IT, Sicherheit und Geschäftsbereichen zur Förderung datengestützter Entscheidungsfindung
- Unterstützung flexibler, moderner Arbeitsweisen und Beitrag zu einer Lernkultur
Zentrale Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Datenengineering, in der Analytik oder Datenwissenschaft und im Aufbau von Datenplattformen in der Cloud
- Starke Programmier- und Datenbankkenntnisse in Python/R und SQL
- Erfahrung in der Bereitstellung von wirkungsorientierten Analysen und Modellen sowie in der technischen Führung
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Machine Learning / KI-Anwendungsfällen
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und systemisches Denken
- Kollaborative Denkweise, die Technologie und Geschäft verbindet
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten in Präsentationen
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch oder Französisch sind von Vorteil
Senior Data Engineer – People Analytics Arbeitgeber: Swisscom (Switzerland)
Als Senior Avaloq Consultant in unserem Unternehmen profitierst du von einem flexiblen Arbeitszeitmodell und einem attraktiven Arbeitsumfeld, das Raum für kreative Ideen und Innovationen bietet. Wir fördern deine berufliche Weiterentwicklung durch spannende Karrierechancen und vielfältige Leistungen, während du aktiv an der Digitalisierung und Transformation der Bankenbranche mitwirkst. Unser dynamisches Team schätzt eine offene Kommunikation und Zusammenarbeit, was dir ermöglicht, deine Expertise einzubringen und nachhaltige Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.
