Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Entwicklung moderner Datenplattformen und gewinne wertvolle Praxiserfahrung.
- Unternehmen: Swisscom, ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Weiterentwicklungschancen.
- Weitere Informationen: Erlebe ein agiles Arbeitsumfeld mit den neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in Data & AI.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und erste Erfahrungen in Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Im Hochschulpraktikum Data & AI Consulting unterstützt du unsere externe Kundschaft aktiv bei der Entwicklung und Implementierung moderner Datenplattformen, Dashboards und Reporting-Lösungen. Dabei setzt du unter anderem neue innovative Analytics- und Data-Technologien ein und gewinnst wertvolle Praxiserfahrung in der technischen Beratung. Zusätzlich arbeitest du an strategischen Initiativen mit und hilfst, New Business Opportunities zu identifizieren und weiterzuentwickeln. Du wirst Teil eines jungen, dynamischen Teams, das an spannenden externen Kundenprojekten in unterschiedlichen Branchen und mit verschiedenen Technologien arbeitet.
Sammle Erfahrung in der technischen Beratung der externen Geschäftskundschaft in der Erstellung und Implementierung von Data- und Analytics-Zielarchitekturen. Erlebe die spannende Tätigkeit an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Warehousing, Data Science und KI. Gewinne Einblicke in verschiedene Unternehmen und Branchen und nutze die Chance, eigene Ideen in strategischen Initiativen zu entwickeln und umzusetzen.
Analyse, Modellierung, Integration und Optimierung von Daten mittels ETL/ELT-Prozessen für Dashboards und Berichte in Cloud- und On-Premise Umgebungen. Kommunikation und enge Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und passende datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Deine Skills
- Abschluss (Uni/FH/HF) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, oder einem verwandten Bereich
- Sehr gutes Deutsch, mindestens auf C1 Level
- Kenntnisse und optimal erste Erfahrung in den Bereichen Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen sowie Data Warehousing
- Kenntnisse in SQL, Python, R oder anderen Scripting-Sprachen
- Freude am Arbeiten mit Daten und deren Analyse
- Kenntnisse und optimal erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) sowie mit Datenbanken z. B. SQL-Server, Oracle erwünscht
- Motivation und Neugier, sich in neue Technologien und Themenbereiche einzuarbeiten
- Reisebereitschaft innerhalb der Schweiz für Kundeneinsätze
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung durch technische und methodische Zertifizierungen
Bei uns hast du die Möglichkeit, in einem unserer Offices in der Schweiz, bei Kund*innen oder im Homeoffice zu arbeiten. Dabei kommst du mit agilen Arbeitsmethoden und den neuesten Technologien in Kontakt. Wir bieten eine flexible Arbeitszeitgestaltung, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Als Mitarbeitende*r von Swisscom kannst du dich auf eine Vielzahl von attraktiven Leistungen freuen, die deine Arbeitserfahrung bereichern werden. Dazu gehören ein angenehmes Arbeitsumfeld, finanzielle Vorteile und spannende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Internship Data & AI Consulting Arbeitgeber: Swisscom
Swisscom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf moderne Technologien fördern wir eine positive Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Unsere Büros in der Schweiz bieten nicht nur eine angenehme Arbeitsatmosphäre, sondern auch attraktive finanzielle Vorteile, die Ihre berufliche Erfahrung bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship Data & AI Consulting erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Swisscom bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Swisscom für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship Data & AI Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Swisscom definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Swisscom durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisscom vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Swisscom möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
