Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft im Versicherungsumfeld mit modernen Data Pipelines.
- Unternehmen: Swisscom, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktive Leistungen, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in der Schweiz oder im Homeoffice mit agilen Methoden und neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung und schaffe echten Mehrwert aus Daten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit ELK Stacks, analytisches Mindset und fließende Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft im Versicherungsumfeld aktiv mit. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie, entwickelst moderne Data Pipelines, analysierst komplexe Datenbestände und bringst dein Know-how ein, um innovative Anwendungsfälle voranzutreiben. Wenn du gerne Verantwortung übernimmst, technische Herausforderungen liebst und echten Mehrwert aus Daten schaffen möchtest, passt diese Position perfekt zu dir.
Deine Skills
- Mehrjährige Erfahrung mit dem Betrieb und der Implementierung von ELK Stacks und dessen Komponenten
- Analytisches Mindset mit vertiefter Erfahrung in Exploratory Data Analysis (EDA)
- Sicher im Umgang mit der Aufbereitung von un-/semistrukturierten Daten (Logfile Parsing)
- Fliessende Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil
- Expertise mit modernen Datenwerkzeugen wie Airflow, JupyterLab, Python Libs und GitLab
- Consulting-Erfahrung, Kenntnisse im Versicherungs-/Bankingumfeld runden dein Profil ab
Bei uns hast du die Möglichkeit, in einem unserer Offices in der Schweiz oder im Homeoffice zu arbeiten. Dabei kommst du mit agilen Arbeitsmethoden und den neuesten Technologien in Kontakt. Wir bieten eine flexible Arbeitszeitgestaltung, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Als Mitarbeitende*r von Swisscom kannst du dich auf eine Vielzahl von attraktiven Leistungen freuen, die deine Arbeitserfahrung bereichern werden. Dazu gehören ein angenehmes Arbeitsumfeld, finanzielle Vorteile und spannende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Senior Data Analyst / Data Engineer Arbeitgeber: Swisscom
Swisscom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem angenehmen Arbeitsklima und zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung unterstützt Swisscom deine Karriere im Versicherungsbereich. Hier kannst du moderne Technologien nutzen und aktiv an der Gestaltung der datengetriebenen Zukunft mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst / Data Engineer erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Analysten und Data Engineers übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf offene Stellen zu bewerben. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute weiterzuleiten und erhöht deine Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen oder auf Social Media interessante Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast. Das hilft, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zeigt, dass du wirklich für das Thema brennst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst / Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende in deinem Anschreiben eine authentische Sprache und erzähle uns, warum du für die Rolle als Senior Data Analyst / Data Engineer brennst.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Umgang mit ELK Stacks und Datenanalyse. Zeige uns, wie du komplexe Datenbestände bearbeitet hast und welche Tools du dabei verwendet hast – das macht Eindruck!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisscom vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Senior Data Analyst / Data Engineer vertraut. Informiere dich über die spezifischen Anforderungen, wie ELK Stacks und Datenanalyse. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten im Versicherungsumfeld verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie Airflow oder Python zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige dein analytisches Mindset
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein analytisches Denken testen. Du könntest gebeten werden, einen Datensatz zu analysieren oder eine hypothetische Situation zu lösen. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team agiert, um innovative Lösungen zu entwickeln.
