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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du entwickelst moderne Cloud Datenplattformen und berätst Kunden im Datenmanagement.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Cloud-Lösungen und Datenmanagement spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und persönliche Mentoring-Programme.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines respektvollen Teams, das kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein IT-orientiertes Studium oder eine Berufsausbildung und Erfahrung in Cloud-Datenplattformen.
- Andere Informationen: Entdecke unsere INFOMOTION Kultur, die Geselligkeit und Toleranz vereint.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 63000 € pro Jahr.
Gehalt: 70.000 - 90.000 pro Jahr
Anforderungen:
- Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung
- Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld
- Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake
- Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
- Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch
- Überzeugender Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
Verantwortlichkeiten:
- Du tauchst in die Geschäftsprozesse und Methoden unserer Kunden ein und erkennst die fachlichen Anforderungen und setzt diese im Datenmanagement um
- Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake
- Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen
- Als (Teil-) Projektleiter oder als technischer Experte: Du übernimmst Verantwortung für den Kunden und trägst entscheidend zum Erfolg des Projektes bei
- Im Team hilfst Du bei der Einarbeitung und Betreuung von Consultants
Technologien:
- AWS
- Azure
- Cloud
- Data Vault
- Data Warehouse
- GCP
- Snowflake
- Business Intelligence
- Data-Engineer
- GitLab
- MySQL
- NoSQL
- Python
- SQL
- Scala
Weitere Informationen:
- Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der das Wohlbefinden und die Zufriedenheit unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter fördert
- Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen
- Mentoring und Buddy Angebot: Profitiere von persönlichen Mentoring-Beziehungen, die Dich gezielt fördern, unterstützen und auf Deinem individuellen Karriereweg begleiten
- Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Verwende unsere Grow your Talent Platform, um Deine berufliche sowie persönliche Entwicklung auf das nächste Level zu heben, um Deine Talente bei uns zu entfalten
- Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angeboten für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz vereint
Data Engineer (m/w/d) - Stuttgart Arbeitgeber: SwissDevJobs.ch
Kontaktperson:
SwissDevJobs.ch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) - Stuttgart
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Tools wie Snowflake oder Cloud-Plattformen zu nutzen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenarchitekturen und Cloud-Lösungen übst. Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten anhand konkreter Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Rolle als Teamplayer zu unterstreichen. Dies ist besonders wichtig, da wir bei StudySmarter großen Wert auf Zusammenarbeit legen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) - Stuttgart
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Cloud, Data Warehouse und Datenmanagement. Zeige auf, wie du mit Technologien wie AWS, Azure oder Snowflake gearbeitet hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Sprache und Kommunikation: Da die Kommunikation sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch stattfinden kann, achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in beiden Sprachen klar und professionell formuliert sind. Dies zeigt deine Sprachkompetenz und Anpassungsfähigkeit.
Zeige Teamfähigkeit und Eigeninitiative: Hebe in deiner Bewerbung hervor, wie du in der Vergangenheit als Teamplayer agiert hast und welche Initiativen du ergriffen hast, um Projekte erfolgreich umzusetzen. Dies ist besonders wichtig für die Rolle, die auch Verantwortung für Kundenprojekte beinhaltet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwissDevJobs.ch vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere AWS, Azure, GCP und Snowflake. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenmanagement und Data Warehousing. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Rolle einen starken Fokus auf Teamarbeit hat, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du als Teamplayer agierst und wie du andere unterstützt hast.
✨Analytische Problemlösungskompetenz demonstrieren
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten testen. Du könntest gebeten werden, ein hypothetisches Problem zu lösen oder deine Herangehensweise an komplexe Datenherausforderungen zu erläutern.
