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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit neuesten Technologien.
- Arbeitgeber: drjve ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit einem leidenschaftlichen Team von Experten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Homeoffice und regelmäßige Team-Events in einer modernen Büroumgebung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Start-ups, das Wert auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit legt.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL, Spark und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Wir fördern Mitarbeitermitwirkung und bieten unbefristete Verträge sowie ein angenehmes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Gehalt: 50.000 - 60.000 EUR pro Jahr
Anforderungen:
- Du machst es Spaß, interdisziplinär im Business- und IT-Bereich tätig zu sein.
- Du liebst Herausforderungen und entwickelst daraus intelligente Lösungen.
- Du hast eine Hands-on-Mentalität, bist ein Team-Player, der sehr gerne Wissen teilt und sich immer wieder neues Wissen aneignet.
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mittels SQL, Spark, Data Lakes, ...
- Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud-Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure).
- Erfahrungen in einer der folgenden Programmiersprachen sind von Vorteil: Python, Scala, Java.
- Erfahrung mit agilen Projektmanagement-Methoden wie SCRUM sind von Vorteil.
Verantwortlichkeiten:
- Vorbereitung und Durchführung von Beratungsgesprächen, Workshops, Proof of Concepts, Trainings im Umfeld Microsoft Data, BI & Analytics Services.
- Daten aus verschiedenen Quellen integrieren (Streaming, APIs, Sensordaten, SQL-Datenbanken, etc.).
- Konzeption und Implementierung von Data Lake Architekturen zur Speicherung und Analyse von Daten mittels SQL, NoSQL, Hadoop/Spark.
- Konzeption und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen zur Verarbeitung und Veredelung der Daten.
- Konzeption und Implementierung von Logging- und Monitoring-Mechanismen.
- Projektmanagement-Tätigkeiten - Aufwandsschätzungen erstellen, Projekte und Ressourcenplanung, Projektleitung & Kommunikation.
Technologien:
- Azure
- Business Intelligence
- Cloud
- ETL
- Java
- NoSQL
- Python
- SQL
- Scala
- Spark
- Power BI
Weitere Informationen:
drjve ist ein partnerschaftlich geführtes Beratungsunternehmen mit einem Team von 30 Experten und mehr als 200 Personenjahren an relevanter Erfahrung. Wir erbringen Beratungs- und Serviceleistungen für Unternehmen in den Bereichen Analytics, Business Intelligence, Corporate Performance Management. Unser Antrieb sind unsere Kunden und Mitarbeiter, sowie unsere Leidenschaft für Daten und Prozesse im Zusammenhang mit Entscheidungsunterstützung - deshalb der Name drjve!
Für Projekte im Bereich Finance und Customer Analytics suchen wir weitere nette Kollegen, denen es Spaß macht, unser Start-Up mit uns gemeinsam weiter aufzubauen.
Wir bieten:
- Eine Unternehmenskultur, wo die Menschen im Vordergrund stehen.
- Wo wir aktiv Mitarbeitermitwirkung und -partizipation leben und fördern (Mitarbeiterbeteiligung, Partnermodell).
- Ein Arbeitsumfeld in einem Start-up mit kaum Hierarchien, jedoch einem besonderen Kollegenkreis mit viel Erfahrung und Leidenschaft.
- Spannende Leading-Edge-Projekte bei Kunden mit neuester Microsoft-Cloud-Technologie.
- Raum, Möglichkeiten und Unterstützung für die persönliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitsmodelle (50%-100% Teilzeit), unbefristete Arbeitsverträge, Homeoffice-Regelung.
- Wohlfühlatmosphäre in top-modernem, zentral gelegenem Büro inkl. Obst, Getränke und Koffein in allen Varianten.
- Möglichkeiten für Job-Ticket und E-Bike-Leasing.
- Regelmäßige Team- und Firmenevents (digital, und bald auch hoffentlich wieder in Person!).
Data Engineers (w/m/d) Arbeitgeber: SwissDevJobs.ch
Kontaktperson:
SwissDevJobs.ch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineers (w/m/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering Community zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio oder eine Sammlung von Projekten, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Zeige, wie du Datenintegrationen, ETL-Prozesse oder Cloud-Lösungen umgesetzt hast, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Agile Methoden verstehen
Informiere dich über agile Projektmanagement-Methoden wie SCRUM. Vielleicht kannst du sogar an einem SCRUM-Workshop teilnehmen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und zu zeigen, dass du in einem agilen Umfeld arbeiten kannst.
✨Technologien beherrschen
Stelle sicher, dass du die geforderten Technologien wie SQL, Spark und Azure gut beherrschst. Nutze Online-Kurse oder Tutorials, um deine Kenntnisse aufzufrischen und spezifische Fähigkeiten zu entwickeln, die für die Stelle relevant sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineers (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine mindestens 3-jährige Erfahrung im Bereich Data Engineering hervor. Gehe konkret auf deine Kenntnisse in SQL, Spark und Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure ein und erläutere, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da Teamarbeit und Wissensaustausch wichtig sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit verdeutlichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Unternehmenskultur von drjve anspricht. Zeige deine Leidenschaft für Daten und Prozesse auf.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwissDevJobs.ch vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Spark und Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In der Stellenbeschreibung wird betont, dass Teamarbeit wichtig ist. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Teamplayer-Mentalität zu unterstreichen.
✨Hebe deine Problemlösungsfähigkeiten hervor
Die Fähigkeit, intelligente Lösungen für Herausforderungen zu entwickeln, ist entscheidend. Denke an spezifische Situationen, in denen du kreative Lösungen gefunden hast, und sei bereit, diese im Interview zu teilen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Da das Unternehmen Wert auf eine positive Unternehmenskultur legt, zeige dein Interesse, indem du Fragen zur Teamdynamik und den Möglichkeiten zur Mitarbeitermitwirkung stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Unternehmenskultur interessiert bist.
