Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere KI/ML-Anwendungen für moderne Fahrzeugplattformen.
- Arbeitgeber: Cinemo ist ein globaler Anbieter innovativer Infotainment-Produkte für verschiedene Branchen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte das Fahrerlebnis weltweit mit modernster KI-Technologie und arbeite in einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in NLP, Machine Learning und Optimierung von Algorithmen erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams von über 300 Innovatoren aus 40 Nationen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 85000 - 100000 € pro Jahr.
Gehalt: 85.000 - 100.000 EUR pro Jahr
Anforderungen:
- Erfahrung in den Bereichen NLP, Machine Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung
- Erfahrung mit der Optimierung von leistungs-kritischen Algorithmen für verschiedene CPU (ARM / x86) und GPU-Architekturen (Nvidia)
- Erfahrung mit modernen Leistungstools, Software-Stacks und Profiling-Tools (Cuda / CuDNN / TensorRT, Jit + Jax)
- Fundierte Kenntnisse in Python, C/C++, ARM/x86-Assembly, PyTorch, TensorFlow, Keras
- Grundkenntnisse über parameter-effiziente Feinabstimmungstechniken (z.B. LoRA, PEFT)
- Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Verantwortlichkeiten:
Als (Senior) Software Engineer bei Cinemo spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Verbesserung unserer AI/ML-gestützten Anwendungen für eine Vielzahl von Automobilhardware und Betriebssystemplattformen wie Android Automotive OS (AAOS) und Linux. Ihre Hauptverantwortung besteht darin, qualitativ hochwertige In-Vehicle-Infotainment-Softwarelösungen von Cinemo zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten, die den Bedürfnissen unserer Kunden entsprechen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Sicherstellen, dass moderne Modelle mit maximaler Leistung auf einer Vielzahl von Automobilplattformen laufen
- Das Beste aus eingebetteten/automobilen Hardware- und Softwareplattformen im Bereich AI/ML herausholen
- Das In-Car-Erlebnis über verschiedene Fahrzeuglinien weltweit verbessern, indem Sie die besten AI-gestützten Infotainment-Funktionen entwickeln
- Die besten ML-Modelle für verschiedene HW/SW-Plattformen optimieren und abstimmen
- Sicherstellen, dass jede verfügbare Leistung für das bestmögliche Benutzererlebnis genutzt wird, einschließlich der Optimierung für verschiedene CPU/GPU-Architekturen und der Nutzung dedizierter Hardware-IP-Blöcke auf der Plattform
Technologien:
- ARM
- Android
- Cloud
- CUDA
- Eingebettete Hardware
- Keras
- Linux
- Machine Learning
- Mobile
- PyTorch
- Python
- TensorFlow
- C++
Über Cinemo:
Cinemo ist ein globaler Anbieter von hochinnovativen Infotainment-Produkten, die jeden Bildschirm zu einer Gelegenheit machen. Das Sortiment an preisgekrönten, vollständig integrierten, ressourcenschonenden digitalen Medienangeboten kombiniert hohe Leistung mit hoher Qualität und ist wirklich systemunabhängig. Ob eingebettet, als mobile Apps oder über die Cloud, Cinemo unterstützt alle digitalen Medien-Szenarien für jede Branche und jedes Gerät. Das Produktportfolio ist darauf ausgelegt, Exzellenz zu liefern, die Markteinführungszeit zu verkürzen und die TCO für seine Kunden zu senken, während es digitale Medienerlebnisse schafft, die zählen. Gegründet im Jahr 2008 und mit einer starken Geschichte von Branchenneuheiten ist Cinemo der Partner der Wahl für mehr als 40 marktführende OEMs und über 20 Tier-1-Unternehmen. Das Unternehmen arbeitet mit den führenden High-Tech- und Unterhaltungselektronikunternehmen sowie globalen Musik- und Video-Inhaltsanbietern zusammen. Das globale Team von Cinemo mit über 300 innovativen Denkern aus 40 Nationalitäten liefert kontinuierlich bahnbrechende Innovationen.
(Senior) AI/ML Engineer -Embedded Performance (all) Arbeitgeber: SwissDevJobs.ch
Kontaktperson:
SwissDevJobs.ch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) AI/ML Engineer -Embedded Performance (all)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI/ML konzentrieren, und knüpfe Kontakte zu Fachleuten in der Branche. Oftmals erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über die neuesten Entwicklungen in der KI/ML-Technologie informiert. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder YouTube-Kanäle, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit den Technologien beschäftigen, die in der Stellenanzeige erwähnt werden. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen, Datenstrukturen und spezifischen Technologien wie CUDA oder TensorFlow übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI/ML Engineer -Embedded Performance (all)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen wie Erfahrung in NLP, Machine Learning und den verwendeten Technologien. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit der Optimierung von leistungskritischen Algorithmen sowie deine Kenntnisse in Python, C/C++ und den geforderten Frameworks wie PyTorch und TensorFlow. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der In-Car-Erfahrung beitragen können. Zeige deine Leidenschaft für AI/ML und die Automobilbranche.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies Dokument hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwissDevJobs.ch vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position umfangreiche Kenntnisse in NLP, Machine Learning und Deep Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Optimierung von Algorithmen und der Nutzung von Performance-Toolkits zeigen.
✨Kenntnisse über Hardware-Architekturen
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für verschiedene CPU- und GPU-Architekturen hast, insbesondere ARM und Nvidia. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in deinen Projekten eingesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du ML-Modelle optimiert und implementiert hast, um die Leistung auf verschiedenen Plattformen zu maximieren. Dies wird deine praktische Erfahrung unter Beweis stellen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit du auch komplexe Ideen verständlich vermitteln kannst.
