(Senior) AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d)
(Senior) AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d)

(Senior) AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d)

Ettlingen Vollzeit 85000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere KI/ML-Anwendungen für moderne Infotainment-Systeme.
  • Arbeitgeber: Cinemo ist ein globaler Anbieter innovativer Infotainment-Produkte für verschiedene Plattformen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte das Fahrerlebnis weltweit mit fortschrittlicher KI-Technologie und arbeite in einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in NLP, ML, Python, C/C++ und modernen Transformer-Architekturen erforderlich.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams von über 300 Innovatoren aus 40 Nationen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 85000 - 100000 € pro Jahr.

Gehalt: 85.000 - 100.000 pro Jahr

Anforderungen:

  • Erfahrung in den Bereichen NLP, Machine Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung
  • Erfahrung mit modernen Transformer-Architekturen (BERT, GPT-3, T5) und modernen LLMs (Gemini, GPT-4, Llama3, Mistral)
  • Tiefes Wissen und Erfahrung in der Modellausbildung, Feinabstimmung von Modellen, Bewertung der Modellleistung und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten
  • Starke Grundlagen in Machine Learning Konzepten und Technologien
  • Fundierte Kenntnisse in Python, C/C++, PyTorch, TensorFlow, Keras
  • Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse

Verantwortlichkeiten:

Als (Senior) Software Engineer bei Cinemo spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Verbesserung unserer AI/ML-gestützten Anwendungen für eine Vielzahl von Automobilhardware und Betriebssystemplattformen wie Android Automotive OS (AAOS) und Linux. Ihre Hauptverantwortung besteht darin, hochwertige Cinemo-In-Vehicle-Infotainment-Softwarelösungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten, die den Bedürfnissen unserer Kunden entsprechen.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Fokus auf Modellforschung, -entwicklung und -tuning
  • ML-Modelle und die zugrunde liegende Softwarearchitektur für die nächste Generation von Automotive-Infotainment-Middleware entwerfen, bewerten und auswählen
  • Das In-Car-Erlebnis über verschiedene Fahrzeuglinien weltweit verbessern, indem Sie die besten AI-gestützten Infotainment-Funktionen entwickeln
  • Die besten ML-Modelle auswählen und abstimmen und diese in die umfassendere Softwarearchitektur der Automotive-Infotainment-Middleware integrieren
  • Trainingsprotokolle zusammen mit den Experten für Prompt Engineering und Modellausbildung entwerfen
  • Den Software-Stack kontinuierlich verbessern, um Fortschritte im Bereich ML widerzuspiegeln

Technologien:

  • Android
  • Cloud
  • Embedded
  • Hardware
  • Linux
  • Machine Learning
  • Mobile
  • PyTorch
  • Python
  • C++
  • TensorFlow

Weitere Informationen:

Cinemo ist ein globaler Anbieter hochinnovativer Infotainment-Produkte, die jeden Bildschirm zu einer Gelegenheit machen. Das Sortiment an preisgekrönten, vollständig integrierten, ressourcenschonenden digitalen Medienangeboten kombiniert hohe Leistung mit hoher Qualität und ist wirklich systemunabhängig. Ob eingebettet, als mobile Apps oder über die Cloud, Cinemo unterstützt alle digitalen Medienszenarien für jede Branche und jedes Gerät. Das Produktportfolio ist darauf ausgelegt, Exzellenz zu liefern, die Markteinführungszeit zu verkürzen und die Gesamtkosten zu senken, während es digitale Medienerlebnisse schafft, die wichtig sind. Gegründet im Jahr 2008 und mit einer starken Geschichte von Branchenneuheiten ist Cinemo der Partner der Wahl für mehr als 40 marktführende OEMs und über 20 Tier-1-Unternehmen. Das Unternehmen arbeitet mit den führenden High-Tech- und Unterhaltungselektronikunternehmen sowie globalen Musik- und Video-Content-Anbietern zusammen. Das globale Team von Cinemo mit über 300 innovativen Denkern aus 40 Nationalitäten liefert kontinuierlich bahnbrechende Innovationen.

(Senior) AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d) Arbeitgeber: SwissDevJobs.ch

Cinemo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI/ML-Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen für die Automobilindustrie zu entwickeln. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert, sowie umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist Cinemo der ideale Ort für talentierte Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich NLP und maschinelles Lernen vorantreiben möchten. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einer positiven Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt.
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Kontaktperson:

SwissDevJobs.ch HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI, maschinelles Lernen und NLP konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei Cinemo erhalten.

Tip Nummer 2

Bleibe über die neuesten Entwicklungen in der KI und im maschinellen Lernen informiert. Verfolge relevante Blogs, Podcasts und Fachzeitschriften, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.

Tip Nummer 3

Praktische Erfahrung ist unerlässlich. Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit Transformer-Architekturen oder LLMs beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten in der Praxis.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu NLP, Deep Learning und den verwendeten Technologien übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python und C++ zu verbessern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d)

Erfahrung in NLP (Natural Language Processing)
Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
Erfahrung mit Datenvorverarbeitung
Vertrautheit mit Transformer-Architekturen (BERT, GPT-3, T5)
Kenntnisse in modernen LLMs (Gemini, GPT-4, Llama3, Mistral)
Tiefe Kenntnisse in Modelltraining und -feinabstimmung
Bewertung der Modellleistung und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten
Starke Grundlagen in Machine Learning Konzepten und Technologien
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, C/C++, PyTorch, TensorFlow, Keras
Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Experten im Bereich Prompt Engineering
Erfahrung in der Entwicklung von Softwarearchitekturen für ML-Modelle
Kenntnisse in der Gestaltung von Trainingsprotokollen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich NLP, Machine Learning und Deep Learning. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen mit Transformer-Architekturen wie BERT oder GPT-3 sowie deine Kenntnisse in der Modellierung und -bewertung. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, C/C++, PyTorch und TensorFlow klar darstellst. Füge spezifische Projekte oder Anwendungen hinzu, bei denen du diese Technologien verwendet hast.

Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für KI/ML und deine Motivation für die Arbeit bei Cinemo unterstreicht. Erkläre, wie du zur Verbesserung der In-Car-Erfahrung beitragen kannst und warum du gut ins Team passt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwissDevJobs.ch vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich NLP und ML vertraut, insbesondere mit den genannten Transformer-Architekturen wie BERT, GPT-3 und T5. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Anwendung dieser Technologien.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Modellierung, dem Training und der Feinabstimmung von ML-Modellen unter Beweis gestellt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da gute Englischkenntnisse gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und präzise zu erklären. Achte darauf, dass du komplexe Themen so darstellst, dass sie auch für Nicht-Experten verständlich sind. Dies zeigt deine Kommunikationsfähigkeit und dein Verständnis für die Materie.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen über die Rolle, das Team und die Projekte vor, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

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    Vollzeit
    85000 - 100000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-20

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