Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Datenwissenschaftsprojekten im Energiesektor und entwickle Prognosemodelle.
- Unternehmen: Swissgrid revolutioniert die Energiebranche mit innovativen Automatisierungs- und Machine-Learning-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Weiterbeschäftigung nach dem Praktikum sind gegeben.
- Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Teamkultur und trage zur Zukunft des Stromnetzes bei.
- Qualifikationen: Studium oder Abschluss in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Participate in the power supply in Switzerland
You\'ll dive into challenging and meaningful data science projects in a dynamic, cross-functional environment. You\'ll work with cutting-edge cloud technologies and a modern tech stack, experience agile teamwork, and gain hands-on exposure to Switzerland\'s transmission system operation - all while learning from and contributing to an interdisciplinary, supportive, and passionate team.
Get ready to roll up your sleeves and explore challenges like:
- Building forecasting models that solve real-world problems in the energy sector with a focus on scalability, robustness, and real-world application.
- Building data pipelines that efficiently handle large-scale, time-series data to support reliable and scalable model development and deployment.
- Exploring and analyzing data to uncover valuable insights, engineer suitable features, and improve forecasting accuracy.
- Experimenting with different techniques to optimize performance - from hyperparameter tuning to innovative algorithmic approaches.
- Implementing your models into Swissgrid\'s important operational workflows, ensuring they run reliably, securely, and efficiently at scale.
- Monitoring the deployed models to track performance and handle model drift.
- Documenting your work clearly and consistently so others can understand, track, and build on your progress - because great science is shared science.
- Collaborating across teams, engaging with stakeholders for feedback, alignment, and continuous improvement, and ensuring your work ties directly into broader business needs.
This is how you make the difference
We are looking for someone who has a strong analytical mindset to develop innovative data science solutions - not someone who checks every box. But here\'s what will help you thrive:
- You are studying (or recently finished) a Master\'s or PhD in a relevant field like Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Engineering, Mathematics, Economics, or similar.
- You have strong Python skills and have hands-on experience with MLOps tools (Scikit-learn, PyTorch, MLflow), Apache Spark, and data analytics and infrastructure platforms such as Databricks and Azure.
- You are familiar with time-series data analysis and predictive models.
- You have a solid knowledge of Git and GitHub, such as resolving merge conflicts, and collaborating via pull requests.
- Knowledge of transmission grid operations and electricity market is a plus.
- You communicate fluently in English.
Above all, we value curiosity, a strong drive to learn, and a problem-solving mindset over prior experience and educational background. If you\'re eager to tackle complex data science challenges and grow in a dynamic environment, we encourage you to apply - even if you don\'t meet every requirement.&#;
What we offer
A comprehensive look behind the scenes of the electricity industry and an understanding of its challenges, as well as in-depth insights into the development of the grid of the future
Varied and exciting tasks within a company unique to SwitzerlandFlexible working hours as part of a motivated team
days of holiday, as well as company holiday between Christmas and New Year
A state-of-the-art work environment in the immediate vicinity of Aarau railway station
After completion of the internship, opportunities for continuing to work for the company can be discussed if desired
About us
Swissgrid is revolutionizing the energy sector through cutting-edge automation and machine learning solutions. Our team Development & Optimization serves as the critical bridge between backoffice functions and real-time system operations, developing innovative forecast models and automation tools that directly support grid operators in their 24/7 mission. Additionally, our team is responsible for the development and operation of the Swiss ancillary services platform, which is essential for maintaining grid stability.
We offer you varied and exciting tasks in a unique company that is responsible for the most critical infrastructure in Switzerland. Alongside your challenging tasks at Swissgrid, you will benefit from the following advantages:
- Flexible working hours (42 hours a week)
- days of holiday, as well as company holiday between Christmas and New Year
- Progressive social benefits and an attractive pension scheme
- Financial support and/or time off for internal or external training courses
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Intern Applied Data Science & Machine Learning - 9-12 Months Arbeitgeber: Swissgrid AG
Swissgrid ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team an bedeutenden Projekten im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen Arbeitsumgebung in der Nähe des Bahnhofs Aarau und der Chance auf eine anschließende Anstellung nach dem Praktikum, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in der einzigartigen Energiebranche der Schweiz. Hier können Sie nicht nur Ihre analytischen Fähigkeiten einsetzen, sondern auch aktiv zur Zukunft des Stromnetzes beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern Applied Data Science & Machine Learning - 9-12 Months erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Swissgrid in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Teile deine eigenen Projekte und lerne von anderen, um deine Fähigkeiten zu verbessern und relevante Themen zu diskutieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, MLOps und Zeitreihenanalysen übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft während des gesamten Bewerbungsprozesses. Stelle Fragen über die Herausforderungen, die das Team bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst, um dein Engagement zu demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Applied Data Science & Machine Learning - 9-12 Months mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du die wichtigsten Punkte verstehst, um sie in deiner Bewerbung hervorzuheben.
Betone relevante Erfahrungen:Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Python, MLOps-Tools und Datenanalyse hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zur Lösung von Herausforderungen im Energiesektor beitragen können.
Dokumentation und Kommunikation:Betone in deiner Bewerbung deine Fähigkeit, klar und konsistent zu dokumentieren. Dies ist wichtig, da die Stelle auch das Teilen von Wissen und die Zusammenarbeit mit anderen erfordert.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissgrid AG vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Energiebranche und die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Bedeutung von Datenwissenschaft in diesem Sektor hast und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Arbeiten zu präsentieren, insbesondere solche, die MLOps-Tools oder Zeitreihendatenanalyse beinhalten. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, betone deine Erfahrungen in agilen Teams. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Feedback einzuholen und Projekte voranzutreiben.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie den Erfolg ihrer Modelle messen. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
