Im Bereich Data & Analytics entwickeln wir nicht nur unsere Datawarehouse-Lösungen, sondern stellen mit unseren technischen Governance- und Data Science Fähigkeiten einen signifikanten Wertbeitrag für den Vertrieb und für die Firmenzentrale in Hannover. Dabei nutzen wir diverse Architekturen und entwickeln uns für das cloudnative Zeitalter weiter.Um Anforderungen optimal zu implementieren, setzen wir auf agile Prozesse und fördern die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter (m/w/d).
Dein Verantwortungsbereich
- Du bist gemeinsam mit deinem Team verantwortlich für den Aufbau eines neuen Lakehouses in der AWS-Cloud
- Bei der Entwicklung und Optimierung von unseren Datenverarbeitungsprozessen wirkst du maßgeblich mit
- Du übernimmst die Verantwortung für das Design und die Implementierung von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von AWS-Services (S3, Athena, Lambda, etc.)
- Du berätst und unterstützt Kollegen (m/w/d) bei der Bereitstellung, Instandhaltung und Optimierung unserer bestehenden Data Warehouse Hub Lösungen
- Die Sicherstellung der Datenqualität sowie die Identifizierung und Umsetzung von Performance Optimierungen gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben
- Du arbeitest eng mit anderen agilen Teams, Fach- und IT-Abteilungen zusammen
Deine Stärken
- Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen bzw. kannst eine vergleichbare Qualifikation mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Position vorweisen
- Du bringst fundierte Kenntnisse in AWS-Technologien, insbesondere S3, Athena, Glue und verwandten Services wie EMR mit
- Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Polars, Pandas, PySpark) sowie Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Wünschenswert wären Kenntnisse in der Data Vault 2.0-Modellierung
- Du arbeitest eigenverantwortlich mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten sowie einer strukturierten Arbeitsweise und hast Erfahrungen in agilen Entwicklungsmethoden
- Gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) runden dein Profil ab
Deine Benefits
- Kostenfreie Beratungs- und Vermittlungsangebote durch den pme-Familienservice
- Zulagen und Sonderurlaub für besondere Ereignisse, z.B. Hochzeit, Geburt
- Eigene Betriebskindertagesstätte
- Stärkung des Wir-Gefühls, u.a. mit Mittagsroulette, Walk and Talks
- Förderung einer diversen Arbeitswelt, z.B. mit dem Frauennetzwerk Female Careers
- Flache Hierachien
- Professionelle ganzheitliche und kostenfreie Finanzberatung
- Umwandlung von Sonderzahlungen in Freizeit
- Vielfältige Varianten der betrieblichen Altersvorsorge
- Großes internes "Lernbar"-Angebot mit vielfältigen Themen zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung, auch über eine digitale Lernplattform
Über Swiss Life
Swiss Life Deutschland ist ein führender Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen und gehört zur Swiss Life Gruppe mit Sitz in Zürich. Auf dem deutschen Markt ist Swiss Life mit mehreren Marken präsent und bietet Privat- und Firmenkunden individuell zugeschnittene Lösungen rund um die Themen Versicherung, Vorsorge und Vermögen an. Du suchst eine Karriere mit Zukunft? Dann heißen wir dich herzlich willkommen bei Swiss Life!
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) in Hannover Arbeitgeber: Swisslifepartner Ag
Swiss Life Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Abteilungsleitung (m/w/d) Aus- und Weiterbildung Vertrieb nicht nur die Möglichkeit bietet, deine Führungskompetenzen in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, sondern auch von einer Vielzahl an Benefits zu profitieren. Mit flachen Hierarchien, einem starken Wir-Gefühl und einem Fokus auf Diversität sowie individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, wie Mentoring und Führungskräfteonboarding, schaffst du eine positive Arbeitsatmosphäre, die sowohl persönliche als auch berufliche Entfaltung fördert.
