Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Renommierte internationale Finanzinstitution in Basel mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: 24-Monatsvertrag, hybrides Arbeiten, moderne Büros und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und internationales Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft einer modernen Datenplattform und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und starke Programmierkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Swisslinx unterstützt eine angesehene internationale Finanzinstitution in Basel bei der Suche nach einem erfahrenen und teamorientierten Data Analytics Engineer.
Aufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer, End-to-End-Datenpipelines und Datenprodukte
- Aufbau zuverlässiger ETL/ELT-Lösungen für Datenlager, Datenlake und Lakehouse-Umgebungen
- Zusammenarbeit mit Business-Analysten und Stakeholdern zur Erfassung ihrer Bedürfnisse und deren Übersetzung in effektive technische Lösungen
- Schreiben von qualitativ hochwertigem, wartbarem Code unter Verwendung moderner Software-Engineering-Praktiken
- Beitrag zu Datenarchitektur, Plattformdesign und technischen Entscheidungsprozessen
- Implementierung von Datenintegration, Transformation und Validierungsprozessen über mehrere Datenquellen hinweg
- Unterstützung sowohl von Echtzeit- als auch von Batch-Datenverarbeitungsinitiativen
- Teilnahme an Proof-of-Concept-Projekten und Bewertung neuer Datentechnologien
- Sicherstellung, dass Lösungen Sicherheits-, Governance-, Aufbewahrungs-, Leistungs- und Qualitätsanforderungen erfüllen
- Unterstützung von Produktionsumgebungen im Rahmen einer gemeinsamen Rufbereitschaft
Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen:
- Umfangreiche Berufserfahrung im Bereich Datenengineering, Big Data Engineering oder Analytics Engineering – typischerweise fünf Jahre oder mehr
- Starke Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von Datenaufnahme- und Verarbeitungs-Pipelines
- Starke Programmierkenntnisse sind erforderlich
- Praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien wie Spark, Flink, Kafka, Apache Iceberg oder vergleichbaren verteilten Verarbeitungs- und Lakehouse-Tools
- Vertrautheit mit relevanten Hadoop-Ökosystemtechnologien wie Hive, HBase oder Impala oder gleichwertigen Plattformen
- Bereitschaft (und idealerweise Erfahrung) mit C#-Codebasis zu arbeiten
- Ein solides Verständnis von Datenmodellierung, skalierbarem Systemdesign und Datenarchitektur
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen oder NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung im Investment Banking, Kapitalmärkten, Finanzdienstleistungen, Risiko, Handel oder Marktdatenumgebungen
- Eine kollaborative und proaktive Herangehensweise mit der Fähigkeit, klar zwischen technischen und nicht-technischen Teams zu kommunizieren
- Fließend in Englisch
Folgendes wäre von Vorteil, aber Sie müssen nicht alles oder nichts davon haben, um sich zu bewerben:
- Kenntnisse über Finanzinstrumente, Handelslebenszyklen oder Risikomanagement
- Erfahrung in der Analyse, Implementierung oder dem Testen von Finanzdatenprodukten
- Erfahrung mit Cloudera
- Kenntnisse über Apache Iceberg
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Azure Synapse
- Verständnis der Microservices-Architektur
Vergütung und Vorteile:
- Ein 24-monatiger Vertrag mit einer hoch angesehenen internationalen Finanzinstitution
- Hohe Wahrscheinlichkeit auf Verlängerung, da das umfassendere Programm voraussichtlich bis zu fünf Jahre dauern wird
- Modernes Büro im Zentrum von Basel (50 Minuten Direktzug von Zürich) mit subventionierter Kantine
- Die Möglichkeit, einen sichtbaren Beitrag zu einer wichtigen Datentransformationsinitiative zu leisten
- Exposition gegenüber modernen Technologien und unternehmensweiten Datenplattformen
- Ein kollaboratives, internationales und intellektuell anregendes Arbeitsumfeld
- Ein wettbewerbsfähiges Vertragsangebot
- Eine hybride Arbeitsregelung mit einem ungefähr 50/50-Verhältnis zwischen Homeoffice und Vor-Ort-Arbeit
- Die Möglichkeit, bis zu 30 Tage pro Jahr im Ausland zu arbeiten
Wenn Sie von dieser Gelegenheit begeistert sind, aber unsicher sind, ob Ihre Erfahrung jedem Punkt entspricht, freuen wir uns dennoch, von Ihnen zu hören. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven.
Bitte bewerben Sie sich vor dem 16. November.
Data Analytics Engineer in Basel Arbeitgeber: Swisslinx AG
Als Arbeitgeber bietet unser Kunde, eine führende Bank, ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Die Möglichkeit, an einem strategischen Transformationsprojekt im Bereich Financial Crime Compliance mitzuwirken, eröffnet Ihnen nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Sektor. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Wert auf Vielfalt und persönliche Entfaltung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer in Basel erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Swisslinx AG – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Swisslinx AG.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Swisslinx AG auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Swisslinx AG bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Swisslinx AG interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Swisslinx AG in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
