Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Preisempfehlungen zu geben und Trends aufzudecken.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Fertigungsbranche mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Arbeiten in Luzern, nur 5 Minuten vom Bahnhof entfernt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Preisstrategie und beeinflusse echte Geschäftsergebnisse mit Daten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Führen Sie Geschäftseinblicke als Data Analyst in einem führenden Fertigungsunternehmen!Jobbeschreibung:
- Analysieren Sie komplexe Datensätze, um Trends zu erkennen und strategische Preempfehlungen abzugeben
- Durchführen statistischer Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Präsentieren Sie klare, umsetzbare Einblicke für Stakeholder
- Schreiben Sie Abfragen oder erstellen Sie Berichte in mehreren Systemen
- Integrieren Sie Daten aus mehreren Datenquellen oder Funktionsbereichen
- Sicherstellen der Datenakkuratheit und -integrität
- Durchführen von Ad-hoc-Statistikanalysen
- Unterstützen Sie das Änderungsmanagement und die Nachverfolgung neuer Prozessimplementierungen
- Koordinieren Sie mit IT, Marketing, Buchhaltung, Prozessverbesserung, Änderungsmanagement und anderen nach Bedarf
Über den Kunden:
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Fertigungssektor, sucht einen erfahrenen Data Analysten, der sich dem Pricing-Team anschließt. Diese Rolle konzentriert sich darauf, umsetzbare Einblicke zu liefern, um strategische Preisentscheidungen zu treffen. Dashboarding und Prozessautomatisierung werden geringfügige Aspekte dieser Position sein.
Anforderungen:
- Bildung: Bachelor-Abschluss (oder höher) in einem relevanten Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Wirtschaft oder einer verwandten Disziplin
- Erfahrung: 3–5 Jahre in einer Datenanalysten- oder ähnlichen Analyse-Rolle, idealerweise im Bereich Preisanalytik
Technische Fähigkeiten:
- Beherrschung von SQL zur Datenextraktion, -manipulation und -analyse (einschließlich SELECT, JOINs, GROUP BY, Aggregatfunktionen usw.)
- Bevorzugte Erfahrung mit BigQuery oder Snowflake
- Erfahrung mit mindestens einer statistischen Programmiersprache, wie R oder Python, für fortgeschrittene Analysen und Modellierung
- Starke Fähigkeiten in Excel und Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI)
- Fähigkeit, statistische Methoden und Preismodelle auf reale Geschäftsfragen anzuwenden
- Ausgezeichnete analytische Denkweise, Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
Unser Kunde sucht jemanden, der Führungskräfte zu neuen Ideen anregen kann und hungrig ist, sich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Wenn dies die Rolle für Sie ist!
Onsite 4/5 Tage - Luzern Stadt, 5 Minuten vom Bahnhof entfernt. Bitte beachten Sie, dass während der Probezeit 100% vor Ort erforderlich sind.
Wünsche:
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten zu nutzen, um die Preisstrategie zu gestalten und geschäftliche Auswirkungen in einem dynamischen Fertigungsumfeld zu erzielen, möchten wir von Ihnen hören.
Data Analyst (Pricing) Arbeitgeber: Swisslinx AG
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Fertigungssektor, bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Analysts, die an der Schnittstelle von Datenanalyse und strategischer Preisgestaltung arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und der Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen, ist Luzern der ideale Standort, um innovative Ideen voranzutreiben und bedeutende Geschäftseinblicke zu gewinnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (Pricing) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Swisslinx AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (Pricing) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (Pricing) bei Swisslinx AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Swisslinx AG entscheidend sein!
