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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege stabile Datenpipelines für Handels- und Geschäftstätigkeiten.
- Arbeitgeber: Respektiertes Unternehmen in der Investmentbranche mit einem talentierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, spannende Projekte und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Hohe Energie und Teamarbeit sind entscheidend für den Erfolg.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit AI und ML in einem grünen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 2+ Jahre Entwicklungserfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde, ein angesehenes Unternehmen in der Investmentbranche, sucht einen Data Engineer, der sich ihrem kleinen, aber hochqualifizierten Team in Genf anschließt. Sie werden Teil eines kleinen Teams von 4 Personen im Büro in Genf.
In Bezug auf die Verantwortlichkeiten liegt der Schwerpunkt zu etwa % auf dem Aufbau neuer Systeme und 0% auf der Wartung bestehender Infrastruktur, was diese Position zu einer weitgehend grünen Umgebung macht, insbesondere mit Plänen zur Integration weiterer KI- und ML-Funktionen in die Datenpipelines.
Aufgaben:- Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung stabiler Datenpipelines zur Unterstützung von Handels- und Geschäftstätigkeiten
- Unterstützung beim Onboarding und der Verarbeitung interessanter neuer Datensätze, Zusammenarbeit mit Entwicklern, Händlern und Portfoliomanagern in der gesamten Organisation
- Entwicklung eines fundierten Verständnisses der Daten und deren Nutzung in unseren Systemen, Analysen und Investitionsprozessen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Finanzen
- Erfahrung im Finanzdienstleistungs- oder Kapitalmarktbereich
- Mindestens 2 Jahre Entwicklungserfahrung mit Python, C# oder Java/C++
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datenbanken/SQL
- Relevante Erfahrung im Aufbau von Pipelines und Programmierung
- Vertrautheit mit objektorientierter Programmierung
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools (dagster, airflow, dbt, talend usw.)
- Erfahrung mit Container-Orchestrierungstools ist von Vorteil (Swarm, Kubernetes, ECS usw.)
- Komfortabel mit der Entwicklung über den gesamten Anwendungsstapel
- Fließend in Englisch und bereit, 5 Tage die Woche vor Ort zu arbeiten
- Fähigkeit, effektiv in einem energiegeladenen, zeitkritischen Teamumfeld zu arbeiten
Data Engineer Arbeitgeber: Swisslinx AG
Kontaktperson:
Swisslinx AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie gerade keine offenen Stellen haben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeig, wie du Probleme löst und welche Technologien du beherrschst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Prozess, dich kennenzulernen. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und deutlich darstellst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Python, SQL oder ETL-Tools dir helfen können, in unserem Team erfolgreich zu sein.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Wir lieben es, wenn alles schön aufbereitet ist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Pipelines gebaut oder Daten verarbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du dein technisches Wissen über die relevanten Programmiersprachen (Python, C#, Java/C++) und Datenbanktechnologien (SQL) auffrischst. Du könntest auch einige grundlegende Konzepte von ETL/ELT-Tools und Container-Orchestrierung wiederholen, um im Interview sicherer aufzutreten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Technologien, die verwendet werden, sind immer gut!