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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines in einem innovativen Umfeld.
- Arbeitgeber: Swisslinx AG, ein dynamisches Unternehmen in Genf.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Andere Informationen: Arbeiten vor Ort in einem kreativen Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdaten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 2+ Jahre Erfahrung in Python, C# oder Java/C++.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Swisslinx AG sucht einen Data Engineer, der ihrem Team in Genf beitritt. Der erfolgreiche Kandidat wird in einer Greenfield-Umgebung arbeiten, hauptsächlich mit dem Fokus auf den Aufbau neuer Datensysteme.
Aufgaben umfassen:
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines
- Onboarding neuer Datensätze
- Zusammenarbeit mit Entwicklern und Händlern
Wichtige Qualifikationen:
- Abschluss in einem relevanten Bereich
- Über 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung mit Python, C# oder Java/C++
- Datenbank-/SQL-Erfahrung
Die Position erfordert fließende Englischkenntnisse und die Fähigkeit, 5 Tage die Woche vor Ort zu arbeiten.
Data Engineer - Greenfield Finance Data Pipelines (AI/ML) Arbeitgeber: Swisslinx AG
Kontaktperson:
Swisslinx AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Greenfield Finance Data Pipelines (AI/ML)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Finanzbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python, C# oder Java/C++ zu demonstrieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Lass uns deine Erfolge hervorheben, damit du im Gedächtnis bleibst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Greenfield Finance Data Pipelines (AI/ML)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du Datenpipelines entwickelt oder neue Datensätze integriert hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Sprache ist wichtig!: Da die Stelle fließendes Englisch erfordert, achte darauf, dass deine Bewerbung klar und fehlerfrei ist. Wenn du uns auf Englisch ansprichst, zeigst du gleich, dass du die Sprache beherrschst und bereit bist, im internationalen Umfeld zu arbeiten.
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit mit AI/ML reizt. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Python, C# oder Java/C++ dazu passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf Fragen zu Datenpipelines, SQL und den verwendeten Programmiersprachen vorbereiten. Übe Coding-Challenges oder technische Szenarien, die dir helfen, dein Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
In dieser Rolle wirst du mit Entwicklern und Händlern zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in einem Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen. Teamarbeit ist entscheidend!
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da es sich um ein Greenfield-Projekt handelt, wird von dir erwartet, dass du neue Technologien und Methoden schnell erlernst. Teile deine Erfahrungen, wie du dich in der Vergangenheit in neue Themen eingearbeitet hast und zeige deine Begeisterung für kontinuierliches Lernen.