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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Arbeitgeber: Renommierte Bank in Zürich mit modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: 12-monatiger Vertrag mit Möglichkeit zur Verlängerung und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und setze deine Ideen in die Tat um.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in GenAI-Technologien und Programmierkenntnisse in Python und Java.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren bekannten Bankkunden in Zürich, suchen wir nach zwei erfahrenen Data Scientist - GenAI (RAG) für ein AI Strategieprojekt.
Arbeitsort: Zürich, Hybrid
Start: ASAP oder nach Vereinbarung
Vertrag: 12 Monate, Verlängerung möglich
Anstellung über Swisslinx AG (Personalverleih)
Deine Aufgaben
- Entwickeln und implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken.
- Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme.
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen.
- Kontinuierliche Überwachung, Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen.
Deine Erfahrung und Qualifikation
- Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering.
- Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI und anderen treibenden Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering auf Azure, sowie Erfahrung mit Azure-Diensten (App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI).
- Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Java, Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring, sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
- Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschließlich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers), TLS-Verschlüsselung, SSL-Zertifikaten und der Entwicklung in regulierten Umgebungen.
- Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
- Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung.
Data Scientist - GenAI (RAG) Arbeitgeber: Swisslinx AG
Kontaktperson:
Swisslinx AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - GenAI (RAG)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Scientist zeigen. Übe mit Coding-Challenges und mache Mock-Interviews, um sicherzustellen, dass du bereit bist, wenn es darauf ankommt.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Portfolio-Website oder ein GitHub-Profil, das deine besten Arbeiten zeigt. Lass uns sehen, was du kannst! Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - GenAI (RAG)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau für diese Position bei StudySmarter brennst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit GenAI-Technologien oder Cloud Engineering gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir wollen sehen, was du drauf hast.
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Arbeitsweise.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python und Java zu sprechen. Du solltest auch in der Lage sein, spezifische Projekte zu erläutern, bei denen du moderne Frontend- und Backend-Technologien eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Cloud Engineers, Data Engineers und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Tools oder zur Teamstruktur sind immer gut!