Hybrid Data Analytics Engineer: Real-Time Lakehouse

Hybrid Data Analytics Engineer: Real-Time Lakehouse

Basel Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Swisslinx AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für kritische Bankoperationen.
  • Unternehmen: Swisslinx AG, ein modernes Unternehmen in Basel-Stadt.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, internationale Möglichkeiten und wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte große Transformationen in einem dynamischen Team und nutze moderne Technologien.
  • Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke Programmierkenntnisse in Python, Java oder C#.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Swisslinx AG sucht einen erfahrenen Data Engineer, der an einer modernen Datenplattform in Basel-Stadt, Schweiz, arbeitet. Sie sind verantwortlich für das Entwerfen, Entwickeln und Warten von Datenpipelines, die kritische Bankoperationen in einem kollaborativen Umfeld unterstützen.

Der ideale Kandidat verfügt über mindestens fünf Jahre relevante Erfahrung und starke Programmierkenntnisse in Python, Java oder C#.

Sie werden zu großangelegten Transformationen beitragen und genießen ein hybrides Arbeitsmodell mit Möglichkeiten, im Ausland zu arbeiten.

Hybrid Data Analytics Engineer: Real-Time Lakehouse Arbeitgeber: Swisslinx AG

Swisslinx AG bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Basel-Stadt, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Arbeitgeber fördern wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und internationale Einsatzmöglichkeiten. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten in der Finanzbranche teilzuhaben.

Swisslinx AG

Kontaktdaten:

Swisslinx AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hybrid Data Analytics Engineer: Real-Time Lakehouse mit Bravour zu bestehen

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