Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Python-Modelle für Handel, Risiko und Portfolio-Management in einem dynamischen Bankenumfeld.
- Unternehmen: Innovative Bank in Basel mit Fokus auf Technologie und quantitative Finanzlösungen.
- Vorteile: Langfristiger Vertrag, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Technisch herausfordernde Rolle mit exzellenter Zusammenarbeit im Banking Technology Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und arbeite an geschäftskritischen Anwendungen.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in quantitativer Finanzanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden im Bankensektor in Basel suchen wir einen erfahrenen Python Quant Developer, der dem Banking Technology Team beitritt. In dieser Rolle arbeiten Sie an Softwarelösungen, die Reserveverwalter und Händler unterstützen, mit einem starken Fokus auf quantitative Finanzen, Python-Entwicklung und die Migration bestehender MATLAB-Anwendungen nach Python.
Startdatum: ASAP oder innerhalb von 3 Monaten
Vertragsdauer: 24 Monate, mit wahrscheinlicher Verlängerung
Als Python Quant Developer entwerfen, implementieren und warten Sie Python-basierte quantitative Modelle für Bereiche wie Zinsstrukturmodellierung, Preisgestaltung, Risikomanagement und Portfoliooptimierung. Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von Python-basierten quantitativen Modellen für Handel, Preisgestaltung, Risiko- und Portfoliomanagement
- Migrieren und Re-Architektur bestehender MATLAB-Anwendungen nach Python
- Entwickeln und Ausführen von Backtests und Stresstests zur Validierung der Strategieperformance über verschiedene Marktregime hinweg
- Übersetzen mathematischer und quantitativer Modelle in sauberen, produktionsbereiten Python-Code
- Enges Zusammenarbeiten mit quantitativen Forschern, Händlern, Dateningenieuren und Analytik-Ingenieuren
- Integrieren von Modellen mit Marktdaten, Referenzdaten und alternativen Datenfeeds
- Sicherstellen, dass Datenpipelines robust, skalierbar und für den Produktionsgebrauch geeignet sind
- Optimieren von Python-Code für Leistung, niedrige Latenz und hohe Durchsatzrate
- Implementieren von Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und automatisierten Testframeworks
- Überwachen, Warten und Troubleshooting bestehender Anwendungen und Produktionspipelines
- Vorschlagen und Anwenden von Best Practices in quantitativer Finanzwirtschaft, numerischen Methoden und dem Python-Ökosystem
Sie sind ein starker Python-Entwickler mit einem Hintergrund in quantitativer Finanzwirtschaft, statistischer Modellierung und finanziellen Anwendungen. Sie arbeiten gerne an der Schnittstelle von Softwareengineering, Finanzmärkten und mathematischer Modellierung. Anforderungen:
- Rund 5 Jahre Erfahrung als Quant Developer, Quantitative Analyst oder in einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf Python-basierte Implementierung von Handels- oder Risikomodellen
- Starke Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, SciPy, statsmodels, prophet, Darts und QuantLib
- Erfahrung in der Entwicklung und im Backtesting von Handelsstrategien mit Frameworks wie Zipline, Backtrader oder benutzerdefinierten Backtesting-Lösungen
- Starkes Verständnis von Finanzinstrumenten wie Aktien, festverzinslichen Wertpapieren und Derivaten
- Gute Kenntnisse quantitativer Techniken wie Zeitreihenanalyse und Monte-Carlo-Simulation
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Python-Anwendungen in der Finanzbranche
- Grundkenntnisse in MATLAB-Code, idealerweise mit Erfahrung in der Übersetzung von MATLAB-Logik nach Python
Wünschenswert:
- Bachelor- oder Master-Abschluss in quantitativer Finanzwirtschaft, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich; PhD ist von Vorteil
- Erfahrung mit Python-Datenanwendungs-Frameworks wie Streamlit, Plotly Dash oder Panel / HoloViz
- Solides Verständnis der Zinsstruktur, der Konstruktion von Zinskurven und Kalibrierungstechniken wie Bootstrapping und Spline-Fitting
- Vertrautheit mit Modellen wie Vasicek, CIR, Hull-White, Nelson-Siegel und Svensson
- Erfahrung in der Verpackung von Python-Anwendungen als eigenständige, bereitstellbare Binärdateien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker
- Erfahrung mit Backend-Frameworks wie Flask, Django oder FastAPI
- Starke Erfahrung in der Datenmanipulation, SQL und NoSQL-Datenbanken
- Zertifizierungen in quantitativer Finanzwirtschaft, wie CQF, oder anerkannten Datenwissenschaftszertifikaten
Ein langfristiges Projekt in einer hochprofessionellen Bankenumgebung. Arbeiten an geschäftskritischen Anwendungen, die von Reserveverwaltern und Händlern genutzt werden. Eine technisch herausfordernde Rolle, die Python, quantitative Finanzwirtschaft und Produktionssoftwareengineering kombiniert. Enge Zusammenarbeit mit Experten aus Banking Technology.
Python Quant Developer Arbeitgeber: Swisslinx AG
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Python Quant Developers in Basel, wo Sie an spannenden und geschäftskritischen Anwendungen im Bankensektor arbeiten können. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in quantitativer Finanzanalyse und Softwareentwicklung weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Vergütungspaket und der Möglichkeit, an innovativen Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Python Quant Developer erhalten könnten
✨Nutz die Campus-Events!
Gerade im Bankwesen sind viele Unternehmen häufig an Hochschulen vertreten. Schau dir die Jobmessen und Karrieretage in deiner Uni an! Das ist eine super Gelegenheit, vor Ort mit Vertretern von Banken wie Swisslinx AG zu sprechen und dich gleich vorzustellen.
✨Engagier dich in Fachverbänden!
Tritt Organisationen wie dem Deutschen Bankenverband bei oder besuche deren Events. Networking und Kontakte zu knüpfen sind im Bankwesen entscheidend, und du könntest wertvolle Einblicke und Verbindungen bekommen, die dir bei deiner Bewerbung helfen!
✨Informelle Bewerbung geht immer!
Zögere nicht, dich initiativ bei Swisslinx AG für die befristete Stelle zu bewerben. Oft suchen Betriebe in ruhigen Zeiten nach frischem Talent. Sei kreativ und zeig, was du kannst, auch wenn keine Stellen veröffentlicht sind!
✨Halt deinen Lebenslauf bereit!
Befristete Stellen im Bankwesen können sehr schnell vergeben werden. Daher lass uns sicherstellen, dass dein Lebenslauf topaktuell ist! Leg ihn bereit für spontane Gespräche und bewirb dich gleich über unsere Webseite, wenn du was Passendes findest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Quant Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Präzise Zahlen und Ergebnisse zeigen:Im Bankwesen geht es um Zahlen und Analysen. In deinem Lebenslauf solltest du daher quantifizierbare Erfolge hervorheben – sei es durch Kundenakquise, Umsatzsteigerungen oder Risikominderung. Je mehr du zeigen kannst, wie du zum Erfolg deines vorherigen Unternehmens beitrugen hast, desto besser.
Branchenrelevante Zertifikate einfügen:Wenn du über spezielle Zertifikate im Bankwesen wie z.B. die 'Bankfachwirt'-Zertifizierung oder andere relevante Qualifikationen verfügst, solltest du diese unbedingt in deiner Bewerbung nennen. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz in einem wettbewerbsintensiven Bereich.
Motivation für die befristete Stelle betonen:Da es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, in deinem Anschreiben zu erklären, was dich an der Position reizt und was du in der kurzen Zeit erreichen möchtest. Erzähle, wie dir diese Erfahrung helfen kann, dein Wissen auszubauen und deinem Karriereweg einen Schub zu geben.
Individualität durch Anpassung zeigen:Passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen von Swisslinx AG und Python Quant Developer an. Zeige, dass du dich mit der Unternehmenskultur auseinandergesetzt hast und erkläre, warum du gut ins Team passt. Dies macht deine Bewerbung besonders und zeigt, dass du dir Mühe gegeben hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitet
✨Zahlen sind dein bester Freund
Im Banking-Bereich wirst du wahrscheinlich mit Zahlen und Analysen arbeiten müssen. Bereite dich auf numerische Tests vor, bei denen du deine Fähigkeiten im Umgang mit Statistiken und finanziellen Daten beweisen kannst. Das zeigt dem Team von Swisslinx AG, dass du auch unter Druck klar denken kannst!
✨Kenn dich mit den Tools aus
Mach dich mit den gängigen Bankensystemen und Software-Tools vertraut. Wenn du Kenntnisse in Programmen wie Excel oder spezifischen Buchhaltungssoftware hast, bring das zur Sprache! Zeig, dass du technisch bewandert bist und zügig lernen kannst.
✨Fokus auf Fehlervermeidung
In befristeten Positionen geht es oft darum, schnell produktiv zu werden. Betone deine Fähigkeit, Fehler zu vermeiden und Prozesse effizient zu gestalten. Erzähl von Beispielen aus der Vergangenheit, bei denen du etwas optimiert hast, damit das Team bei Swisslinx AG sicher ist, dass du schnell ins Geschehen eingreifen kannst.
✨Die richtige Motivation zeigen
Da es sich um einen befristeten Job handelt, ist es wichtig, deine Motivation und deinen Lernwillen zu verdeutlichen. Erkläre, warum du gerade im Banking arbeiten möchtest und was du dir von der Zeit bei Swisslinx AG erhoffst. Zeige, dass du bereit bist, das Beste aus der begrenzten Zeit herauszuholen!
