Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere produktionsbereite Datenpipelines mit PySpark auf Databricks.
- Unternehmen: Führendes globales Unternehmen in der Rückversicherungsbranche mit Sitz in Zürich.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Vertragsverlängerung bis 2028.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team von 12 Personen mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Datenlösungen und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke Kenntnisse in PySpark und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Swisslinx sucht einen Senior Data Engineer für ein spannendes Projekt bei einem der weltweit führenden Rückversicherungsunternehmen in Zürich im Rahmen eines 12-monatigen Vertrags.
Aufgaben:
- Entwurf und Implementierung produktionsbereiter Datenpipelines mit PySpark auf Databricks
- Arbeiten von Spezifikationen, die von Business Analysts bereitgestellt werden
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Solution Architects
- Sicherstellen, dass die Lösungen sowohl funktionale als auch nicht-funktionale Anforderungen erfüllen
- Entwicklung von Anwendungen mit einer IDE wie VS Code oder PyCharm
Über den Kunden:
- Dauer: 12 Monate, sehr wahrscheinlich Verlängerung (das ursprüngliche Projekt läuft bis 2028)
- Standort: Zürich
- Hybrid: 3 Tage/Woche im Büro
Ihr Team:
- Team von 12 Personen, einschließlich des Product Owners, 4 Business Analysts und 7 Ingenieuren, die meisten von ihnen sind in Zürich, andere in Italien.
Top 3 Must-Have Fähigkeiten:
- PySpark (nur Python reicht nicht aus - Spark ist unerlässlich)
- Databricks & Delta Lake
- Azure-Grundlagen
Voraussetzungen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik (oder verwandtem Bereich)
- Starkes Software-Engineering-Denken (Designmuster, Best Practices, sauberen Code)
- Solide Kenntnisse im Bereich Datenengineering und analytische Frameworks
- Starke Kern-Python-Software-Engineering-Erfahrung
- 3+ Jahre praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen
- Erfahrung in der Arbeit mit Delta Lakes und der Optimierung von Spark-Workloads, die darauf ausgeführt werden.
- Gutes Verständnis und umfangreiche Erfahrung mit Projekten, die relationale Datenmodelle und SQL verwenden.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Swisslinx AG
Swisslinx bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Senior Data Engineers, die an spannenden Projekten in der globalen Re-/Versicherungsbranche in Zürich arbeiten möchten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das drei Tage pro Woche im Büro umfasst, fördert das Unternehmen eine kollaborative und innovative Kultur, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an langfristigen Projekten bis 2028 zu arbeiten. Die enge Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team von Fachleuten ermöglicht es den Mitarbeitern, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen, also lass uns aktiv sein und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in PySpark und Databricks herausfordern. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Kenntnisse in diesen Bereichen glänzend präsentieren können!
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung von Projekten oder Code-Beispielen bereit, die deine Erfahrung als Data Engineer zeigen. Das kann uns helfen, unsere praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller zu erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Stellenanzeige genau an. Verstehe, was wir suchen und wie deine Erfahrungen dazu passen. Das hilft uns, dich besser zu verstehen!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du PySpark oder Databricks in der Vergangenheit genutzt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Teamfähigkeit:Da wir eng im Team arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Teamarbeit hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln. Das zeigt uns, dass du gut ins Team passt!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit PySpark, Databricks und Delta Lake vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Software-Engineering-Prinzipien und Best Practices. Überlege dir, wie du deine Ansätze zur Lösung komplexer Probleme erklären kannst, und bringe konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung mit.
✨Teamarbeit betonen
Da du eng mit Business Analysts und Solution Architects zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Bereite Geschichten vor, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an dem Projekt und dem Team, indem du Fragen stellst. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg des Projekts gemessen wird. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Position interessiert bist.
