Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformlösungen und besitze technische Features von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Datenengineering mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft einer strategischen Datenplattform und arbeite an spannenden technischen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung, insbesondere mit Databricks und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dies ist eine praktische Ingenieursrolle, die sich an einen erfahrenen Fachmann richtet, der es genießt, komplexe technische Funktionen vom Konzept bis zur Produktion zu übernehmen und der in groß angelegten, cloudbasierten Datenumgebungen gedeiht. Als Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung einer strategischen Unternehmensdatenplattform. Sie übernehmen die Verantwortung für komplexe technische Initiativen, arbeiten mit Ingenieuren, Architekten und Geschäftspartnern zusammen, um robuste, skalierbare und leistungsstarke Lösungen zu liefern.
Sie sind während des gesamten Softwareentwicklungszyklus beteiligt, von der Anforderungserhebung und Lösungsdesign über Implementierung, Test, Bereitstellung bis hin zur operativen Übergabe.
- Entwerfen, Entwickeln und Implementieren skalierbarer Datenplattformlösungen
- Technische Funktionen end-to-end übernehmen und eine erfolgreiche Bereitstellung in die Produktion sicherstellen
- Groß angelegte Datenverarbeitungs-Pipelines und Workloads aufbauen und optimieren
- Leistungs-, Skalierbarkeits- und Zuverlässigkeitsprobleme beheben
- Zur Architektur- und technischen Entwurfsdiskussion beitragen
- Mit Ingenieurteams und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Abhängigkeiten zu verwalten und Lieferpläne abzustimmen
- Ingenieure Best Practices vorantreiben, einschließlich Code-Reviews, Tests, Dokumentation und betrieblicher Bereitschaft
- Proaktiv Risiken, Engpässe und Verbesserungschancen auf der Plattform identifizieren
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Platform Engineer oder ähnliches
- Starke Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und Python
- Solides Verständnis von verteiltem Rechnen und Konzepten der groß angelegten Datenverarbeitung
- Erfahrung in cloudbasierten Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung produktionsreifer Lösungen in komplexen Umgebungen
- Starkes Verständnis von Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit
- Erfahrung in agilen Ingenieurteams
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Wünschenswert
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, in der Versicherungsbranche oder in anderen stark regulierten Branchen
- Kenntnisse in Technologien wie Kafka, Flink, Snowflake, BigQuery oder ähnlichen modernen Datenplattformen
- Erfahrung in der Unterstützung von Plattformengineering- oder Datenplattforminitiativen
Senior Data Engineer (Databricks / Spark / Azure) Arbeitgeber: Swisslinx AG
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung einer strategischen Unternehmensdatenplattform konzentriert. Als Senior Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, komplexe technische Herausforderungen zu meistern und Ihre Fähigkeiten in einem großen, cloud-basierten Datenumfeld einzubringen. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, bieten umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen Ihre berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein flexibles und unterstützendes Arbeitsumfeld schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (Databricks / Spark / Azure) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Fähigkeit hast, komplexe Probleme zu lösen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist und welche Ideen du einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball und lerne ständig dazu! Halte dich über die neuesten Trends in der Datenverarbeitung und Cloud-Technologien auf dem Laufenden. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld, was bei Arbeitgebern gut ankommt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Databricks / Spark / Azure) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Deine Persönlichkeit zählt!
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen als Data Engineer hervor. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für die Rolle bist.
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Apache Spark und Azure. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben, die deine Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen testen. Übe das Lösen von Problemen in einer Live-Coding-Umgebung, um sicherzustellen, dass du deine Denkweise und Lösungsansätze klar kommunizieren kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Betone, wie du mit anderen Ingenieuren und Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um technische Initiativen erfolgreich umzusetzen.
✨Hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor
Starke Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder verständlich machst. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Teams zu bauen.
