Senior Data Engineer — Databricks/Spark/Azure (End-to-End)

Senior Data Engineer — Databricks/Spark/Azure (End-to-End)

Zürich Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Swisslinx AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle komplexe technische Features für eine strategische Datenplattform.
  • Unternehmen: Swisslinx AG, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Best Practices im Engineering.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

Swisslinx AG sucht einen Senior Data Engineer in Zürich, der komplexe technische Funktionen für eine strategische Unternehmensdatenplattform übernimmt. Diese Rolle umfasst alles von Design und Entwicklung bis hin zu Implementierung und operativem Übergang. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über mehr als 5 Jahre Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und Python sowie über nachweisliche Erfolge in Cloud-Umgebungen, insbesondere Azure. Treten Sie einem Team bei, das sich auf innovative Datenverarbeitungslösungen und bewährte Ingenieurepraktiken konzentriert.

Senior Data Engineer — Databricks/Spark/Azure (End-to-End) Arbeitgeber: Swisslinx AG

Swisslinx AG bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, die es Ihnen ermöglicht, an spannenden Projekten im Bereich der Datenverarbeitung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und modernsten Technologien wie Databricks und Azure fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Team und der Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln.

Swisslinx AG

Kontaktdaten:

Swisslinx AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer — Databricks/Spark/Azure (End-to-End) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich mit typischen Fragen zu Databricks, Spark und Azure vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst!

Zeige deine Projekte!

Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das gibt uns die Möglichkeit, unsere praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter haben eine einfache Möglichkeit geschaffen, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer — Databricks/Spark/Azure (End-to-End) mit Bravour zu bestehen

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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst.

Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, besonders in Bezug auf Databricks, Spark und Azure. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.

Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach Leuten, die nicht nur die technischen Skills haben, sondern auch eine echte Begeisterung für Datenengineering mitbringen. Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für diese Rolle und unser Team interessierst.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit Databricks, Apache Spark und Azure vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.

Bereite konkrete Projekte vor

Denke an mindestens zwei Projekte, in denen du komplexe technische Features entwickelt hast. Erkläre den Prozess von der Planung bis zur Implementierung und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige Teamarbeit und Kommunikation

Da du in einem Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln oder technische Probleme zu lösen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen des Teams oder den Erwartungen an die Position.