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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere produktionsbereite Datenpipelines mit PySpark auf Databricks.
- Arbeitgeber: Führendes globales Rückversicherungsunternehmen in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und langfristige Perspektiven.
- Andere Informationen: Team von 12 Personen mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke Kenntnisse in PySpark.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Swisslinx sucht einen Senior Data Engineer, um an einem spannenden Projekt bei einem der weltweit führenden Rückversicherungsunternehmen in Zürich auf einem 12-monatigen Vertrag teilzunehmen.
Jobbeschreibung:
- Entwurf und Implementierung produktionsbereiter Datenpipelines mit PySpark auf Databricks
- Arbeiten von Spezifikationen, die von Business Analysts bereitgestellt werden
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Solution Architects
- Sicherstellen, dass die Lösungen sowohl funktionale als auch nicht-funktionale Anforderungen erfüllen
- Entwicklung von Anwendungen mit einer IDE wie VS Code oder PyCharm
Über den Kunden:
- Dauer: 12 Monate, sehr wahrscheinlich Verlängerung (das ursprüngliche Projekt läuft bis 2028)
- Standort: Zürich
- Hybrid: 3 Tage/Woche im Büro
Ihr Team:
- Team von 12 Personen, einschließlich des Product Owners, 4 Business Analysts und 7 Engineers, die meisten von ihnen sind in Zürich, andere in Italien.
Top 3 Must-Have-Fähigkeiten:
- PySpark (allein reicht nicht - Spark ist unerlässlich)
- Databricks & Delta Lake
- Azure-Grundlagen
Anforderungen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik (oder verwandtem Bereich)
- Starker Software-Engineering-Mindset (Designmuster, Best Practices, sauberen Code)
- Solide Kenntnisse im Bereich Datenengineering und analytische Frameworks
- Starke Kernsoftware-Engineering-Erfahrung
- 3+ Jahre praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen
- Erfahrung in der Arbeit mit Delta Lakes und der Optimierung von Spark-Workloads, die darauf ausgeführt werden.
- Gutes Verständnis und signifikante Erfahrung mit Projekten, die relationale Datenmodelle und SQL verwenden.
Senior Data Engineer PySpark Arbeitgeber: Swisslinx AG
Kontaktperson:
Swisslinx AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer PySpark
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Empfehlungen oder Tipps – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den Fuß in die Tür bringen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Senior Data Engineer arbeitest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit PySpark und Databricks zu diskutieren. Das zeigt, dass du fit für die Rolle bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer PySpark
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen mit PySpark, Databricks und Delta Lake klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Datenpipelines entwickelt hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte darauf, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen ansprichst. Wir wollen sehen, dass du die Anforderungen verstehst und wie du sie erfüllen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie PySpark, Databricks und Delta Lake. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit diesen Tools zeigen, und sei bereit, technische Fragen dazu zu beantworten.
✨Bereite dich auf Teamarbeit vor
Da du eng mit Business Analysts und Solution Architects zusammenarbeiten wirst, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Überlege dir, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
✨Zeige dein Verständnis für Best Practices
Stelle sicher, dass du die Prinzipien von sauberem Code und Designmustern gut erklären kannst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Software-Engineering-Methoden zu sprechen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Frage nach dem Projekt und der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an dem Projekt und der Firma, indem du Fragen stellst. Informiere dich über die Teamstruktur und die Arbeitsweise im Unternehmen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.