Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere komplexe SQL-Transformationen für Analysen und Berichterstattung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor mit einem starken Fokus auf Daten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen und regulierten Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Engineer mit fundierten SQL- und Datenmodellierungskenntnissen zur Unterstützung der Entwicklung, Optimierung und Governance von Unternehmensdatenplattformen in einem stark regulierten Finanzdienstleistungsumfeld.
Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Transformationen zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und regulatorischen Anforderungen.
- Aufbau und Wartung von SQL-zentrierten ETL/ELT-Datenpipelines und Ingestions-Workflows.
- Beitrag zu Unternehmensdatenmodellen einschließlich Data Vault, dimensionalen und 3NF-Strukturen.
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln, Überwachung und SQL-Tests.
- Unterstützung der Daten-Governance, Datenherkunft, Metadatenmanagement und Dokumentationsstandards.
- Enge Zusammenarbeit mit Finanz-, Risiko-, Compliance- und Geschäftspartnern zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Datenlösungen.
- Unterstützung bei der Fehlersuche in den Bereichen Ingestion, Modellierung und Betriebsprozesse.
- Beitrag zur Plattformentwicklung, Ingenieure Verbesserungen und Initiativen zur operativen Exzellenz.
- Zusammenarbeit mit BI-Teams zur Optimierung von Datensätzen für Berichterstattung und Dashboard-Nutzung.
- Anwendung bewährter Ingenieurpraktiken einschließlich Tests, Versionskontrolle, Automatisierung und Dokumentation.
Anforderungen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenengineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder in SQL-lastigen Backend-Entwicklungsrollen.
- Starke Erfahrung im Bankwesen, in Finanzdienstleistungen oder in anderen regulierten Unternehmensumgebungen.
- Expertenwissen in SQL, einschließlich der Entwicklung komplexer Abfragen, Optimierung und Leistungsanpassung.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Unternehmensdatenmodellen wie Data Vault, dimensionalem Modellieren, SCD und 3NF.
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines und Ingestions-Workflows.
- Erfahrung mit Python zur Automatisierung, API-Integrationen oder Workflow-Optimierung ist von großem Vorteil.
- Kenntnisse in BI- und Reporting-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Plattformen sind vorteilhaft.
- Erfahrung in der Arbeit mit Daten-Governance, Datenherkunft, Metadatenmanagement, Überwachungs- und Testframeworks.
- Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten mit einer proaktiven und qualitätsorientierten Denkweise.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit zur Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Teams.
- Fließendes Englisch ist erforderlich; Deutsch und/oder Französisch werden als vorteilhaft angesehen.
Senior Data Engineer SQL Arbeitgeber: Swisslinx AG
Als Arbeitgeber im Bereich Finanzdienstleistungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und regulierten Umfeld zu arbeiten, das Ihre Fähigkeiten als Senior Data Engineer SQL herausfordert und fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterbildung und Innovation, während wir gleichzeitig ein unterstützendes Arbeitsumfeld schaffen, das Ihre berufliche Entwicklung vorantreibt. Genießen Sie attraktive Benefits und die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf unsere Kunden und die Branche haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer SQL erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt die Personalabteilung oder den Hiring Manager zu kontaktieren. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann einen großen Unterschied machen und zeigt dein Interesse.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse auffrischst und bereit bist, komplexe Probleme zu lösen. Lass uns gemeinsam an Übungsfragen arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer SQL mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine SQL-Superkräfte:Da wir einen Senior Data Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine SQL-Kenntnisse in den Vordergrund stellst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit komplexen Abfragen und wie du Datenmodelle optimiert hast. Lass uns wissen, wie du Herausforderungen gemeistert hast!
Sei konkret und präzise:Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du ETL/ELT-Pipelines gebaut hast oder welche Best Practices du angewendet hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten SQL- und Datenmodellierungskenntnissen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von SQL-Transformationen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Denk- und Problemlösungsfähigkeiten testen. Denke an Situationen, in denen du Herausforderungen im Datenengineering gemeistert hast, und sei bereit, deine Herangehensweise zu erklären.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Teams effektiv zu kommunizieren.
