Auf einen Blick
- Aufgaben: Betrieb und Erweiterung einer Cloud-Datenplattform in Azure.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen im Schweizer Finanzsektor mit innovativer DevOps-Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit spannenden Herausforderungen in einem wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen und DevOps-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Für ein etabliertes Unternehmen im Schweizer Finanzsektor sucht Swisslinx eine erfahrene Fachperson für den Aufbau und Betrieb einer Cloud-Datenplattform.
Sie betreiben und erweitern eine produktive Datenplattform in Azure. Sie verwalten Cloud-Ressourcen, insbesondere Storage Accounts und Kubernetes Services, mit Terraform, Helm und GitLab. Sie automatisieren Build-, Test- und Release-Prozesse für zuverlässige Deployments. Sie entwickeln technische Konzepte für Datenintegration, etwa mit Kafka, Spark, APIs und Batchverarbeitung, und stimmen diese mit Architektur und IT-Sicherheit ab. Sie richten Monitoring und Alarmierung ein, analysieren Betriebsprobleme und unterstützen angebundene Anwendungen bei der Integration.
Sie arbeiten in einem DevOps-Team, das Daten für analytische Anwendungen bereitstellt, und entwickeln die Plattform um neue Möglichkeiten zur Datenintegration und einen Datenkatalog weiter.
Requirements:
- Mehrjährige Erfahrung mit produktiven Cloud-Datenplattformen und Lakehouse-Technologien wie Iceberg oder Delta in einem Enterprise-Umfeld
- Fundierte Praxis mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Diensten sowie mit Git, GitLab, Docker, Terraform und Kubernetes
- Gutes Verständnis von Authentisierung und Autorisierung, insbesondere Entra ID, RBAC und OAuth
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit und/oder Java
- Fähigkeit, Architekturentscheidungen verständlich zu vertreten und regulatorische Anforderungen zu berücksichtigen
- Deutsch auf Niveau C2 und Englisch mindestens auf Niveau B2
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über Swisslinx bis zum 2. Oktober 2026.
Swisslinx AG Löwenstrasse 29 8001 Zürich
Senior Data Platform Engineer – 100 %, Hybrid Arbeitgeber: Swisslinx AG
Als Arbeitgeber bietet unser Kunde, eine führende Bank, ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Die Möglichkeit, an einem strategischen Transformationsprojekt im Bereich Financial Crime Compliance mitzuwirken, eröffnet Ihnen nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Sektor. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Wert auf Vielfalt und persönliche Entfaltung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer – 100 %, Hybrid erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Swisslinx AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer – 100 %, Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer – 100 %, Hybrid bei Swisslinx AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Swisslinx AG entscheidend sein!
