Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte das Client Risk Rating Framework neu und entwickle quantitative Bewertungsmodelle.
- Unternehmen: Führende Privatbank in Zürich mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskenntnisse, um echte Veränderungen im Finanzsektor zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in quantitativer Datenanalyse und ein Master oder PhD.
Schließen Sie sich einer führenden Privatbank in Zürich an und spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Transformation des Client Risk Rating (CRR) Rahmens. Sie werden die aktuelle Low/Medium/High-Klassifizierung in ein robustes, quantitatives Bewertungsmodell umgestalten, das eine genauere Differenzierung des Kundenrisikos ermöglicht und sowohl automatisierte Entscheidungsfindung als auch Compliance-Teams in einem stark regulierten Umfeld unterstützt.
- Gestalten und verbessern Sie das Client Risk Rating (CRR) Modell der Bank
- Entwickeln Sie ein quantitatives Bewertungsrahmenwerk, um detailliertere Kundenrisikobewertungen bereitzustellen
- Bauen Sie statistisch robuste und hoch erklärbare Modelle zur Unterstützung sowohl der automatisierten Entscheidungsfindung als auch der Compliance-Teams
- Wenden Sie traditionelle Risikobewertungsmethoden und leichte maschinelle Lerntechniken mit starkem Fokus auf Interpretierbarkeit an
- Prototypisieren, validieren und optimieren Sie Modelle mit produktionsrepräsentativen Daten in einer sicheren Sandbox-Umgebung
Anforderungen:
- Über 7 Jahre Erfahrung in quantitativer Datenwissenschaft oder fortgeschrittener Analyse im Investment Banking, Asset Management, Kapitalmärkten oder Fintech
- Starker Hintergrund in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und quantitativer Analyse
- Master-Abschluss oder PhD in Quantitativer Finanzwirtschaft, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener analytischer Modelle zur Lösung komplexer Herausforderungen auf den Finanzmärkten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Stakeholdern zu arbeiten
Senior Data Scientist (80%) Arbeitgeber: Swisslinx AG
Swisslinx AG bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung im Herzen von Zürich, wo Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten im Finanzsektor zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Teamarbeit und Kreativität. Die attraktiven Benefits und die zentrale Lage machen Swisslinx zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Entwickler, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
