Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte das Client Risk Rating (CRR) Framework neu und entwickle quantitative Bewertungsmodelle.
- Unternehmen: Führende Privatbank in Zürich mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskenntnisse, um echte Veränderungen im Finanzsektor zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in quantitativer Datenanalyse und ein Master oder PhD in einem relevanten Fachgebiet.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Join a leading private bank in Zurich and play a key role in transforming its Client Risk Rating (CRR) framework. You'll redesign the current Low/Medium/High classification into a robust, quantitative scoring model that enables more accurate client risk differentiation while supporting sowohl automatisierte Entscheidungsfindung als auch Compliance-Teams in einem stark regulierten Umfeld.
- Redesign and enhance the bank's Client Risk Rating (CRR) model
- Develop a quantitative scoring framework to provide more granular client risk assessments
- Build statistically robust and highly explainable models to support both automated decision-making and Compliance teams
- Apply traditional risk scorecard methodologies and lightweight machine learning techniques with a strong focus on interpretability
- Prototype, validate and optimize models using production-representative data in a secure sandbox environment
Requirements
- 7+ Jahre Erfahrung in quantitativer Datenwissenschaft oder fortgeschrittener Analyse im Investment Banking, Asset Management, Kapitalmärkten oder Fintech
- Starker Hintergrund in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und quantitativer Analyse
- Master-Abschluss oder PhD in Quantitativer Finanzwirtschaft, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einer verwandten quantitativen Disziplin
- Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener analytischer Modelle zur Lösung komplexer Herausforderungen auf den Finanzmärkten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Stakeholdern zu arbeiten
Senior Data Scientist (80%) Arbeitgeber: Swisslinx AG
Swisslinx AG bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung im Herzen von Zürich, wo Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten im Finanzsektor zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Teamarbeit und Kreativität. Die attraktiven Benefits und die zentrale Lage machen Swisslinx zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Entwickler, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (80%) erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (80%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Swisslinx AG arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Senior Data Scientist (80%) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Swisslinx AG zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Swisslinx AG leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
