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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative GenAI-Lösungen in einem spannenden Projekt.
- Arbeitgeber: Renommierte Bank in Zürich mit Fokus auf AI-Strategie.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und Möglichkeit zur Vertragsverlängerung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der AI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit GenAI-Technologien und Cloud Engineering, sowie Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Werde Teil eines spannenden GenAI Projekts und du verantwortest die Beratung und Umsetzung von RAG-Cases / AI-Engineering.
Deine Aufgaben:
- Entwickeln und implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken.
- Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme.
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen.
- Kontinuierliche Überwachung, Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen.
Deine Erfahrung und Qualifikation:
- Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering.
- Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI und anderen treibenden Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering auf Azure, sowie Erfahrung mit Azure-Diensten (App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI).
- Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Java, Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
Nice-to-Have Skills:
- Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschließlich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers), TLS-Verschlüsselung, SSL-Zertifikaten und der Entwicklung in regulierten Umgebungen.
- Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
- Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung.
Bringst du deine Leidenschaft für GenAI sowie dein starkes agiles Mindset? Bewerbe dich mit deinem aktuellen CV bis spätestens 13. Mai EOD. Wir melden uns bei dir, wenn dein Profil in der engeren Auswahl kommt.
Senior Data Scientist - GenAI Arbeitgeber: Swisslinx AG
Kontaktperson:
Swisslinx AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist - GenAI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps, und vergiss nicht, dich auch bei ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen zu melden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten oder Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für GenAI!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den Themen, die für die Position wichtig sind, wie RAG und Cloud Engineering. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist - GenAI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Hebe deine Kenntnisse in GenAI und RAG hervor und zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für GenAI zu zeigen und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Projekten, die wir durchführen, übereinstimmen.
Sei präzise und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und frei von Fehlern ist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, zu viele technische Begriffe zu verwenden, die nicht notwendig sind. Wir wollen verstehen, was du kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und dich im besten Fall bald zu einem Gespräch einladen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitest
✨Verstehe die GenAI-Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der GenAI vertraut, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um dein tiefgehendes Verständnis zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Cloud-Plattformen, CI/CD-Pipelines und API-Entwicklung. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie Azure und Frameworks wie LangChain klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams entscheidend ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Cloud Engineers und Data Scientists gearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch wertvolle Informationen über den Zeitrahmen der Entscheidung.