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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative GenAI-Lösungen mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Renommierte Bank in Zürich mit spannenden AI-Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Vertragslaufzeit und Möglichkeit zur Verlängerung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsweisenden Projekts und forme die AI-Strategie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in GenAI-Technologien und Cloud Engineering erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Werde Teil eines spannenden GenAI Projekts und du verantwortest die Beratung und Umsetzung von RAG-Cases / AI-Engineering.
Deine Aufgaben:
- Entwickeln und implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken.
- Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme.
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen.
- Kontinuierliche Überwachung, Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen.
Für unseren bekannten Bankkunden in Zürich suchen wir nach zwei erfahrenen Data Scientists - GenAI (RAG) für ein AI Strategieprojekt.
Arbeitsort: Zürich, Hybrid
Start: ASAP oder nach Vereinbarung
Vertrag: 12 Monate, Verlängerung möglich
Anstellung über Swisslinx AG (Personalverleih)
Deine Erfahrung und Qualifikation:
- Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering.
- Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI und anderen treibenden Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering auf Azure, sowie Erfahrung mit Azure-Diensten (App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI).
- Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Java, Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS, sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
Nice-to-Have Skills:
- Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschließlich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers), TLS-Verschlüsselung, SSL-Zertifikaten und der Entwicklung in regulierten Umgebungen.
- Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
- Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung.
Bringst du deine Leidenschaft für GenAI sowie dein starkes agiles Mindset? Bewerbe dich mit deinem aktuellen CV bis spätestens 13. Mai EOD. Wir melden uns bei dir, wenn dein Profil in der engeren Auswahl kommt.
Senior Data Scientist - GenAI Arbeitgeber: Swisslinx AG
Kontaktperson:
Swisslinx AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist - GenAI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar spannende Gespräche führen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir können dir helfen, den ersten Schritt zu machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen an deinen Präsentationsfähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist - GenAI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du mit GenAI-Technologien gearbeitet hast. Hebe spezifische Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in RAG und AI-Engineering demonstrieren.
Zeige deine Leidenschaft für GenAI: In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für GenAI begeisterst. Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends oder Herausforderungen in der Branche und wie du dazu beitragen kannst, Lösungen zu entwickeln.
Verwende klare und präzise Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht notwendig ist, und stelle sicher, dass deine Punkte klar und direkt sind.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx AG vorbereitest
✨Verstehe die GenAI-Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der GenAI vertraut, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie LangChain oder NeMo Guardrails hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Erkläre, wie du Datenpipelines erstellt und APIs entwickelt hast, um GenAI-Anwendungen zu unterstützen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit Cloud Engineers und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.