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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Aktives Vorantreiben von AI-Initiativen und Übersetzung von Business-Bedürfnissen in technische Anforderungen.
- Arbeitgeber: Etabliertes Schweizer Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und innovative KI-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Erfahrung in Business Analyse und AI-Projekten.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem stabilen und innovativen Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Aktives Vorantreiben von AI-Initiativen inkl. langfristiger Planung zur Einführung und Skalierung von KI-Lösungen.
Übersetzung von Business-Bedürfnissen in umsetzbare fachliche und technische Anforderungen.
Erarbeitung fachlicher Konzepte und fachlicher Architekturen auf Basis von Business-Konzepten.
Erstellung detaillierter User Stories, Akzeptanzkriterien, Testfallbeschreibungen und Testfälle.
Enge Zusammenarbeit mit UI Designern, Software-Architekten sowie Data- und Engineering-Teams.
Unterstützung bei der Etablierung eines unternehmensweiten AI-Mindsets.
Mitverantwortung für Zielerreichung, Qualität und nachhaltige Integration der Lösungen in bestehende Prozesse und Applikationen.
Vertragsart: Contracting
Start: ASAP
Dauer: 12 Monate, mit Option auf Verlängerung
Arbeitszeitmodell: Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zu Remote-Arbeit (nach Absprache).
Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen mit hoher Relevanz im regulierten Umfeld. Er steht für Stabilität, Innovationskraft und nachhaltige Werte und treibt die digitale Transformation konsequent voran. Im Fokus stehen moderne Daten- und KI-Lösungen, einschließlich AI- und LLM-basierter Use Cases, die in bestehende Geschäftsprozesse und Systemlandschaften integriert werden.
Must Have
- Abgeschlossenes Masterstudium oder PhD in Informatik, Computational Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige Erfahrung in Business Analyse, Requirements Engineering oder technischer Projektleitung in digitalen Transformationsprojekten.
- Nachweisliche Erfahrung in AI- und Data-Projekten (z. B. Use-Case-Discovery, Prototyping, MVP bis Rollout, Systemintegration).
- Tiefes Verständnis moderner AI-Architekturen (z. B. LLM, RAG, Datenpipelines, Cloud-Services).
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams sowie Grundverständnis von Python und SQL.
- Sehr starker analytischer und quantitativer Hintergrund (z. B. Statistik, Machine Learning, große Datenmengen, Experimente).
- Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden.
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (verhandlungssicher).
Nice to Have
- Erfahrung in regulierten Umfeldern (z. B. Finance, Insurance, Healthcare).
- Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von AI-Produkten auf Unternehmensebene.
- Erfahrung in Change-Management- oder Enablement-Initiativen rund um AI.
- Azure-Zertifizierungen oder vergleichbare Cloud-Zertifikate.
Business Analyst / Requirement Engineer - Ai / Fluent German Arbeitgeber: Swisslinx
Kontaktperson:
Swisslinx HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst / Requirement Engineer - Ai / Fluent German
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten positionieren kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Business Analysten vertraut und übe deine Antworten. Denk auch an Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst / Requirement Engineer - Ai / Fluent German
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Skills. So zeigen wir, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell bei uns landen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx vorbereitest
✨Verstehe die AI-Initiativen
Mach dich mit den aktuellen Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vertraut. Informiere dich über die spezifischen AI-Initiativen des Unternehmens und überlege, wie du dazu beitragen kannst, diese voranzutreiben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Business Analyse und im Requirements Engineering zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit UI Designern und Engineering-Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das AI-Mindset des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und bereit bist, zur Etablierung eines unternehmensweiten AI-Mindsets beizutragen.
