Data Analyst, Compliance Analytics and Transformation

Data Analyst, Compliance Analytics and Transformation

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Swisslinx

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Compliance-Initiativen in einem dynamischen Umfeld.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bankensektor mit Fokus auf Innovation und Compliance.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit vielen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Compliance-Analytik und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Bankwesen, starke SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

• Tragen Sie zu Datenanalysen und Business-Intelligence-Initiativen bei, mit einem starken Fokus auf regulatorische Berichterstattung.

• Arbeiten Sie eng mit leitenden Stakeholdern zusammen, um effektive Analyselösungen zu liefern.

• Erstellen und pflegen Sie hochwertige Dokumentationen mit starkem Augenmerk auf Details.

• Bewerten und verwalten Sie Änderungsanfragen, die von den Geschäftsteams eingereicht werden.

• Führen Sie sowohl regelmäßige als auch ad-hoc Analysen und Berichterstattung durch.

• Unterstützen Sie das Design, die Entwicklung, Validierung, Implementierung und Überwachung von Modellen für Compliance-Prozesse und die Ausführung von Kontrollen.

Anforderungen:

• Starke Erfahrung im Bankensektor, mit einem Fokus auf Compliance, Risikomanagement und Recht.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem projektbasierten Umfeld.

• Solide Datenbankprogrammierkenntnisse (z.B. SQL).

• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python.

• Erfahrung im Projektmanagement und/oder in der Geschäftsanalytik.

• Bachelor- oder Masterabschluss von einer Fachhochschule in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder in Wirtschaft, Banking oder Finanzen.

Data Analyst, Compliance Analytics and Transformation Arbeitgeber: Swisslinx

Als Arbeitgeber im Bereich Compliance Analytics und Transformation bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf persönliche Entwicklung und kontinuierliches Lernen, während wir gleichzeitig ein starkes Engagement für regulatorische Exzellenz zeigen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, an bedeutenden Projekten mit erfahrenen Fachleuten zusammenzuarbeiten, um Ihre Karriere im Bankensektor voranzutreiben.

Swisslinx

Kontaktdaten:

Swisslinx Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst, Compliance Analytics and Transformation erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und kompetent auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Projekte, besonders solche, die sich auf Datenanalyse und Compliance beziehen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst, Compliance Analytics and Transformation mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Regulatorische Berichterstattung
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Dokumentation
Aufmerksamkeit für Details
Änderungsmanagement
Ad-hoc-Analysen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in die Rolle des Data Analysten passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.

Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Wir lieben es, wenn alles übersichtlich und leicht verständlich ist!

Zeig deine Datenliebe:Da es um Datenanalyse geht, solltest du in deiner Bewerbung zeigen, wie sehr du für Daten brennst. Erwähne spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und welche Tools du dabei verwendet hast. Das macht einen großen Unterschied!

Korrekturlesen nicht vergessen:Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Achte auf Rechtschreibung und Grammatik – wir legen Wert auf Details, besonders in der Dokumentation!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bankensektor vertraut, insbesondere im Bereich Compliance und Risikomanagement. Zeige während des Interviews, dass du die spezifischen Anforderungen und Regulierungen kennst, die für die Position relevant sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erfahrungen dir helfen können, die Herausforderungen in der neuen Rolle zu meistern.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python klar kommunizierst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Anekdote teilen, die zeigt, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.