Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Zürich mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und setze deine Ideen in die Tat um.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GenAI-Technologien und Programmierkenntnisse in Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Entwickeln und implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI‑Lösungen, insbesondere Retrieval‑Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI-Technologien und bewährter Software‑Engineering‑Praktiken.
- Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI‑Anwendungen, Inferenz und Echtzeit‑Integration in Unternehmenssysteme.
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, anderen DevOps‑Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen.
- Kontinuierliche Überwachung, Fine‑Tuning des Einsatzes von Machine‑Learning‑ und GenAI‑Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen.
Deine Erfahrung und Qualifikation
- Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval‑Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt‑ und Context‑Engineering.
- Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI und anderen treibenden Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering auf Azure, sowie Erfahrung mit Azure‑Diensten (App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI).
- Solide Erfahrung mit CI/CD‑Pipelines, der API‑Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM‑Tracing, Observability und Open Telemetry.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Java, Erfahrung mit modernen Frontend‑ und Backend‑Technologien wie Angular, NodeJS und Spring, sowie Scripting‑Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
- Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud‑Lösungen, einschließlich Azure‑Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNet, Load Balancers), TLS‑Verschlüsselung, SSL‑Zertifikaten und der Entwicklung in regulierten Umgebungen.
- Erfahrung mit Test‑Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI‑Lösungen.
- Starkes Verständnis von Statistik, Feature‑Engineering und Modellbewertung.
Job Details
- Arbeitsort: Zürich, Hybrid
- Start: ASAP oder nach Vereinbarung
- Vertrag: 12 Monate, Verlängerung möglich
- Anstellung über Swisslinx AG (Personalverleih)
Data Scientist - GenAI (RAG) Arbeitgeber: Swisslinx
Als Arbeitgeber bietet Swisslinx AG eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, die es Data Scientists ermöglicht, an der Spitze der GenAI-Technologie zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während flexible Arbeitsmodelle und attraktive Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und ihre Karriere vorantreiben können. Zudem profitieren die Angestellten von einem internationalen Netzwerk und Zugang zu spannenden Projekten in einem zukunftsorientierten Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - GenAI (RAG) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt dein echtes Interesse!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Lass uns gemeinsam an deinen Fähigkeiten feilen, damit du glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So bist du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, ins Gespräch zu kommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - GenAI (RAG) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für GenAI und Datenwissenschaften zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du GenAI-Technologien eingesetzt hast. Zeige konkret, wie du mit Tools wie LangChain oder Azure gearbeitet hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Eignung für die Rolle.
Mach es übersichtlich:Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze, Aufzählungen und klare Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine gut organisierte Bewerbung zeigt auch, dass du Wert auf Details legst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei StudySmarter!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx vorbereitet
✨Verstehe die GenAI-Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der GenAI vertraut, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast, um deine praktische Erfahrung zu zeigen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python und Java demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Programmierkenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Sprich über Cloud-Engineering
Da Cloud-Plattformen wie Azure eine zentrale Rolle spielen, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen mit Azure-Diensten wie App Service oder Container Apps parat haben. Zeige, wie du diese Technologien genutzt hast, um skalierbare Lösungen zu entwickeln.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, bereite Geschichten vor, die deine Teamarbeit und Kommunikation mit anderen Stakeholdern verdeutlichen. Zeige, wie du erfolgreich Prototypen in betriebsfähige Lösungen überführt hast.
