Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und verbessere Data-DevOps Prozesse für Datenprodukte in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Arbeite für ein renommiertes Versicherungsunternehmen mit innovativen Ansätzen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten mit 2-3 Tagen Home Office pro Woche und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Projekts, das die Datenqualität und Effizienz revolutioniert.
- Gewünschte Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in Data-DevOps, Kenntnisse in Datenarchitektur und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Start im September 2025, mit der Möglichkeit auf Verlängerung um 10-12 Monate.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Job description:
Die gesuchte Person sollte in der Lage sein, aktiv zur Etablierung eines effektiven Data-DevOps Prozesses sowie ein befähigendes Metadaten-Managements beizutragen, um die Qualität und Effizienz der Datenprodukte, die Daten-Governance sowie die Domänenverantwortung dezentraler Datenteams im Rahmen des Data Mesh zu steigern.
Ihre Mission:
Konzeptionierung:
* Weiterentwicklung und Dokumentation eines Konzepts für den Data-DevOps Prozess für Datenprodukte unter Berücksichtigung von Best Practices im Rahmen des Data Mesh Ansatzes.
* Definition der Schnittstellen und Interaktionen zwischen verschiedenen Datenprodukten und Teams.
* Definition von Standards für Datenprodukte und Data Contracts, einschließlich Datenmodellierung und Metadaten-Management.
Umsetzung:
* Entwicklung notwendiger Artefakte und Hands-On Verprobung der Konzepte.
* Evaluation, Implementierung und Integration von Tools und Technologien zur Unterstützung des Data-DevOps Prozesses.
Training & Support:
* Entwicklung und Durchführung von Schulungsmassnahmen für interne Teams zur Förderung von Best Practices in Data-DevOps.
* Erstellung von Dokumentationen und Schulungsmaterialien.
* Bereitstellung von technischem Support und Beratung.
* Unterstützung bei der kontinuierlichen Verbesserung des Data-DevOps Prozesses und der zugehörigen Standards.
About the customer:
Für unseren Kunden – einem bekannten Unternehmen aus der Branche Versicherung – suchen wir eine/n erfahrene/n Datenbank Expert (w/m/d).
Arbeitsort : Bern
Hybrid: 2-3 Tage/Woche Home Office möglich
Start: SEP 2025
Laufzeit: DEZ 2025 (Verlängerung mit weiteren 10-12 Monaten im Anschluss)
Pensum: 100%
Anstellung: Über Swisslinx AG
Requirements:
Ihr Profil:
Fachliche Qualifikationen:
* 5 Jahr Berufserfahrung in der Umsetzung von Data-DevOps Prozessen , idealerweise im Kontext von Data Mesh.
* Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung und Metadatenmanagement .
* Erfahrung mit Tools und Technologien im Bereich Data Engineering, CI/CD-Pipelines und Cloud-Plattformen, insbesondere Databricks .
Methodische Kompetenzen:
* Fähigkeit zur strukturierten Analyse und Lösung komplexer Probleme.
* Erfahrung in der agilen Projektarbeit und cross-funktionalen Teams.
Soziale Kompetenzen:
* Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten.
* Fähigkeit, Wissen effektiv zu transferieren und Schulungen durchzuführen.
Zusätzliche Anforderungen:
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Disziplinen.
* Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in bestehende Systeme und Prozesse.
jid9747064a jit0730a jiy25a
Datenbank Spezialist (15 Monate) Arbeitgeber: Swisslinx
Kontaktperson:
Swisslinx HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenbank Spezialist (15 Monate)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenbank- und Data-DevOps-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Mesh und Data-DevOps. Halte Ausschau nach Webinaren, Konferenzen oder Meetups, die sich mit diesen Themen befassen. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, wertvolle Einblicke zu gewinnen, die du im Vorstellungsgespräch nutzen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Tools wie Databricks zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Metadatenmanagement unter Beweis stellen. So kannst du im Gespräch direkt auf deine Expertise eingehen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle auch Schulungen und den Wissensaustausch umfasst, bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Übe, diese Fähigkeiten in Rollenspielen oder mit Freunden zu demonstrieren, um sicherer aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenbank Spezialist (15 Monate)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Datenbank Spezialist eingeht. Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data-DevOps und Data Mesh hervor und erläutere, wie du zur Verbesserung der Datenprodukte beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf solltest du besonders die fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data-DevOps sowie Kenntnisse in Datenarchitektur und Metadatenmanagement betonen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Dokumentation und Schulungen: Falls du Erfahrung in der Erstellung von Dokumentationen oder Schulungsmaterialien hast, erwähne dies in deiner Bewerbung. Dies ist besonders relevant für die Position, da Schulungsmaßnahmen für interne Teams gefordert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx vorbereitest
✨Verstehe den Data-DevOps Prozess
Mach dich mit den Grundlagen des Data-DevOps Prozesses vertraut, insbesondere im Kontext von Data Mesh. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zur Weiterentwicklung dieses Prozesses zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich Datenarchitektur, Datenmodellierung oder Metadatenmanagement umgesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Schulungen und Support umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Frage nach den Tools und Technologien
Informiere dich über die spezifischen Tools und Technologien, die das Unternehmen verwendet, insbesondere Databricks. Stelle Fragen dazu, wie diese in den Data-DevOps Prozess integriert werden und zeige dein Interesse an deren Anwendung.
